文/袁 淵

未來全球具身智能產業格局，不會只有單一中心，而是形成分工協作網絡。香港可以成長為亞太地區具身智能的國際測試、合規轉化與商業化樞紐。找準這個定位，香港在具身智能賽道可以抓住的五大產業機會。

很多人討論具身智能，第一反應就是比機器人跑得多快、手能不能捏起雞蛋、模型參數多大。但一個產業能不能做大，看的不是Demo演示效果，而是完整產業鏈：上游算力芯片、傳感器、減速器、伺服電機；中游仿真平台、具身基礎模型、機器人本體製造；下游場景落地、數據閉環、標準認證、投融資和跨境貿易。中美兩國在每一個環節，呈現完全不一樣的產業生態，這種差異，恰恰就是香港產業機會的源頭。

香港不需要去造減速器，不用去訓練千億參數基礎大模型，而是利用「一國兩制」下獨特的制度、法律、金融、國際化科研優勢，承擔連接器、測試場、數據合規樞紐、國際資本平台的角色。把內地強大硬件製造能力和美國、全球前沿AI模型技術連接起來，把內地製造的機器人，在這裏完成國際驗證，走向全球市場；把海外前沿算法，在這裏安全落地測試，對接大灣區實體產業。

搭建跨境數據樞紐

機會一：國際測試驗證與產品認證中心，鏈接內地硬件與全球市場。內地廠商可以快速造出性價比很高的人形、服務機器人，但是產品想要出口到歐盟、美國、東南亞，需要複雜的安全測試、人機安全認證、功能驗證。很多內地企業痛點是：缺少中立、國際認可的測試場景，不熟悉海外市場產品標準，測試流程繁瑣。香港的具身智能國際應用訓練場，就可以承接這部分業務。

內地企業把機器人樣機運到香港，在訓練場、城市公共場景、醫院、養老機構開展實地測試，完成安全評估、人機交互測試，由香港生產力促進局聯合國際機構出具測試報告。這份報告更容易被海外採購方、監管機構採信。反過來，海外的模型公司、機器人企業，想要驗證算法在高密度人流城市環境的表現，也可以選擇香港作為試驗場，不用直接進入複雜的內地市場。

香港可以打造亞洲標杆的具身智能第三方檢測認證品牌，做全球機器人的「出海質檢站」。這部分商業模式很清晰：收取測試服務費、認證服務費，提供場景租賃、測試工程師配套，搭建測試數據管理平台。不需要造硬件，依靠場景、標準、公信力創造價值。

機會二：跨境數據樞紐，解決具身智能產業的數據合規難題。數據是具身智能的石油，但跨境流動是巨大痛點。工廠抓取、操作、導航產生的物理交互數據，包含大量環境影像、物體信息，不同法域監管規則差異巨大。內地對出境數據有安全評估要求，歐盟GDPR、美國隱私法案對數據採集、存儲、使用有嚴格限制，企業很容易踩合規紅線。

香港可以承擔「數據中轉、脫敏、資產定價」的角色。大灣區其他城市製造業場景產生的機器人原始數據，在香港進行匿名化、脫敏、數據標註、數據資產評估。處理之後的合規數據集，可以供給海外基礎模型團隊訓練；海外仿真數據集、世界模型，在香港完成合規適配，再進入大灣區企業使用。

這個機會價值很高。現在行業內大量企業卡在數據流通環節，一邊有海量真實場景數據，一邊缺高質量訓練數據集，但是不敢直接跨境傳輸。香港的制度優勢剛好填補這個空白，發展數據標註、數據合規、數據資產運營相關服務業，形成新的細分產業集群。

設立國際融資中心

機會三：垂直場景商業化，聚焦醫療康養、高端服務業機器人落地。香港本地市場規模不大，但特定垂直場景價值很高。香港老齡化問題突出，長者照護、康復醫療需求旺盛；高端酒店、零售、會展、機場等服務業發達。這類場景不需要通用人形機器人，更多是專用服務具身設備：康復外骨骼機器人、護理輔助機器人、巡檢機器人、酒店配送機器人。

香港可以打造服務機器人標杆應用案例。在安老院、醫院部署陪護、移動輔助、物品遞送機器人，在會展、機場部署引導巡檢機器人。這些場景項目，不僅產生營收，更重要是產出高質量人機交互數據，形成可複製的解決方案。項目跑通之後，這套方案可以輸出到大灣區其他城市、東南亞市場。東南亞很多城市和香港城市環境、老齡化趨勢相近，香港打磨好的服務機器人方案出海東南亞會有天然優勢。

機會四：國際投融資、知識產權（IP）運營與產業孵化，打造具身智能資本與知識產權平台。內地具身智能企業，在快速成長階段，可以在香港進行A輪、B輪國際融資，對接全球美元、歐元資本，搭建海外股權架構，未來在港交所上市。香港100億創科引導基金，可以和國際風投、產業資本聯合，設立專門投向具身智能的專項子基金，投資大灣區、全球優質機器人初創項目。

除了投融資，IP運營是另一條賽道。具身智能涉及大量算法專利、運動控制專利、仿真模型專利。可以在香港搭建專利池，企業把相關專利放入池內，對外授權、收取許可費。很多中美企業之間技術合作、專利交叉授權，選擇在香港簽約，規避不同法域法律衝突。

機會五：跨國產學研協同平台，連接中美科研團隊，聯合技術攻關。美國擅長基礎模型、世界模型、仿真理論；內地擅長硬件工程、量產、工業場景。但中美科研、企業直接合作面臨不少壁壘。香港作為中間平台，可以組織聯合實驗室、國際學術會議、聯合研發項目。

InnoHK平台已經有大量AI機器人實驗室，可以持續承接這類跨境聯合課題。聯合研發成果的知識產權可以在香港進行界定，後續分別在內地、海外轉化落地。香港成為全球具身智能學術交流、技術對接的平台，降低中美雙方產學研合作的制度成本。

認清邊界 重點突破

香港切入賽道，首先要認清邊界，不要試圖全產業鏈布局。絕對不要投入資源去建大規模機器人零部件工廠、整機產線，和珠三角製造業直接競爭，這不符合香港成本結構，沒有任何優勢。核心定位堅守：科研驗證、測試認證、數據合規、跨境資本、垂直服務場景、國際產學研對接，聚焦輕資產、高附加值環節。

面臨的風險，第一是人才缺口，雖然高校科研人才充足，但工程落地、機器人現場調試、場景運營工程師不足，需要持續和大灣區人才聯動，建立人才跨境流動機制。第二，算力基礎設施短板，大規模模型訓練不適合放在香港，策略是和內地超算中心、海外算力服務商合作，香港只做模型驗證、小樣本測試，不做超大模型預訓練。第三，市場規模局限，不能單純依靠香港本地訂單，所有場景試點，都要以「打造可複製方案，面向大灣區和東南亞出口」作為目標。第四，區域競爭，新加坡同樣瞄準AI機器人國際測試與數據樞紐，香港需要依託背靠大灣區製造集群這個獨一無二的優勢，形成差異化，新加坡缺少內地強大硬件供應鏈，這是香港最大的護城河。

落地實施可以分三步走。短期1至2年，完善現有的具身智能國際訓練場，擴充場景，對接更多內地機器人廠商、海外模型企業，推出標準化機器人安全、人機交互測試服務；落地數據合規試點，出台具身智能物理數據處理指引；依託創科引導基金，設立專項子基金，孵化初創項目。中期3至5年，建立亞洲具身智能測試認證品牌，完善跨境數據服務產業，在養老、醫療場景形成一批成熟商業化標杆案例；搭建跨國產學研聯合實驗室，吸引全球頂尖團隊落地香港。長期5至10年，成為全球具身智能產業的國際標準協商平台、知識產權交易中心、亞太區域服務機器人方案輸出總部。

同時要深化港粵協同。香港做測試、認證、算法驗證、融資；深圳、東莞、佛山負責零部件製造、整機生產、大規模工業場景落地。形成「大灣區硬件製造＋香港國際測試、合規、商業化出海」的一體化產業集群。內地機器人樣機生產完成之後，送到香港完成國際驗證，再從香港走向全球市場，形成一條完整產業協同鏈條。這就是香港在整個中國具身智能產業裏獨特的定位，不是替代，而是賦能。

（作者為外資投資基金董事總經理）

（來源：大公報A13：經濟 2026/11/09）