（大公文匯網記者 郭瀚林、馬曉芳、李暢 北京報道）10月20日，中國信息通信研究院副院長敖立在出席2026金融街論壇年會「科技保險助力高質量發展新格局」平行論壇時介紹，據中國信通院測算，2025年中國人工智能核心產業規模已超過1.2萬億元，智能體正成為大模型落地的主要形態。然而，幻覺、不可解釋、決策黑盒等是人工智能的內生特性，安全防護可以把風險壓降到可接受水平，但壓降不等於清零，殘餘風險將長期存在。因此，保險的意義在於把難以預測的技術風險，轉化為企業可量化、可管理的經營成本，補全人工智能安全治理的閉環。

基於持續跟蹤研究，敖立提出了對人工智能風險態勢的四個觀察：一是風險正從「說錯話」向「做錯事」躍遷，同時已經開始造成實質性經濟損失；二是基座模型快速收斂，一個模型層缺陷可能跨行業、跨地域同時致害，形成新型聚合風險；三是模型行為隨版本快速漂移，單一時間點的評估結論難以支撐長期性能及安全水平；四是通用基準測試與碎片化數據難以直接支撐精算定價。

他透露，中國信通院積累了風險評估體系、技術平台，把每項風險轉化為觸發條件、發生頻率、危害程度等保險關注要素，並與人保財險、中再產險建立了三方合作機制。今年9月以來，信通院聯合人保財險為一家企業的智能體數字員工產品，率先跑通人工智能應用責任險從風險評估到服務投保的保前流程，保中監測、保後歸因機制也已建立。在此過程中，評估結論和風險畫像都在持續入庫，為行業積累當前最缺失的精算數據基礎。