（大公報記者 郭嘉、盛德文）美國多個人工智能（AI）平台在3日出現罕見大規模死機。OpenAI旗下的ChatGPT、Anthropic旗下Claude以及SpaceXAI旗下Grok三大主要AI平台，罕見同時癱瘓近4小時，全球數萬用戶受影響。

當AI越來越融入大眾生活，此次集體故障敲響了AI產業安全隱患的警鐘，AI服務領域相關監管、風險制度幾乎空白。專家表示，AI帶來便利的同時，私隱外洩、系統故障等風險不容忽視，建議使用AI時必須謹慎保護個人資料。

故障最早於美東時間9月3日上午9點23分左右（本港時間3日21時23分）集中爆發。根據故障監測網站Downdetector，Claude系列模型率先報告出錯，涵蓋Mythos 5.1、Opus、Fable 5.1等核心模型產品。隨後，Grok服務的移動端、網頁端及API入口全部無法提供服務。一個多小時後，ChatGPT與編程工具Codex開始出現大規模訪問錯誤。美東時間當日中午12時（本港時間4日零時），Claude的主要服務陸續恢復，ChatGPT、Grok在美東時間下午1點（本港時間4日凌晨1點）左右恢復正常運行。整場大規模死機持續近4小時，影響全球數萬用戶。

罕見集體癱瘓 過度依賴共享雲端

三家AI故障原因不一。OpenAI歸咎於「路由錯誤」，SpaceXAI稱公司位於田納西州孟菲斯數據中心出現故障。Anthropic工程師透露，故障由「基礎設施問題」引發，初步判斷源於「底層基礎設施的級聯失效」。

有業內分析認為，單一AI工具因流量過大或系統更新而短暫死機並不罕見，但三大AI平台同一時間集體癱瘓，實屬罕見。據悉，死機原因可能與微軟Azure雲端服務有關。OpenAI、Anthropic與SpaceXAI的部分算力均部署在微軟Azure雲服務美東區域，網絡檢測數據顯示，微軟Azure在同一時間也有報告出現故障。也有專家指出，故障也可能是基礎設施異常、流量壓力與系統調整多重因素疊加的結果。

此次事件還暴露出AI產業對共享雲端基礎設施的嚴重依賴。雖然AI公司多採取配置多家雲端服務供應商搭建架構，但是，一旦關鍵雲端算力架構出現故障，就會引發巨大連鎖效應。有用戶甚至形容9月3日是AI模型「史上最黑暗一天」。

港網安協調中心：須制定應變機制

香港網絡安全事故協調中心（HKCERT）留意到近日有多個大型生成式AI平台出現服務不穩定情況，事件反映AI服務已逐漸成為個人及機構日常工作的重要工具，相關服務的穩定性和可用性亦愈趨重要。HKCERT建議機構在應用AI工具時，應適當評估對第三方服務的依賴風險，並預先制定及定期測試業務持續運作及應變機制，包括備用工作流程及替代方案，以減低服務中斷對日常運作的影響。

香港科技大學上月調查發現，本港逾七成「打工仔」經常使用AI，使用率領先全球。港專學院協理副校長林森教授提醒大眾，AI帶來便利的同時，資訊失真、私隱外洩、系統故障等風險不容忽視。他建議市民使用AI時堅持獨立判斷、謹慎保護個人資料。

過度追逐模型跑分　輕視基礎設施穩定性

美東時間9月3日，OpenAI發布GPT‑6 Astra，官方高喊「歡迎來到AGI時代」，但同一時段ChatGPT、Claude、Grok等海外主流AI服務集體死機近4小時。人工智能發展中國家論壇（AIFOD）董事張天澤接受《大公報》專訪表示，單家AI服務商故障並不罕見，但多家技術路線迥異的競爭廠商同步癱瘓，應引起警惕。各家對外公布故障誘因各不相同，背後折射出行業普遍存在的共因失效問題：看似充分競爭的大模型市場，底層高度依賴同一批超算中心、骨幹網絡與算力供應鏈，就如「多根繩子掛在同一根立柱上」。電力、金融等關鍵領域早已建立防範此類風險的制度，但AI服務領域相關監管幾乎處於空白。

接海外大模型無本地部署存隱患

張天澤表示，此次事件極具諷刺意味。GPT‑6 Astra各項測試成績逼近滿分，甚至達到廠商內部網絡安全關鍵門檻，具備自主挖掘未知漏洞的能力，可自身卻出現大規模無法登錄的服務故障。這說明模型智能水平與系統可用性分屬兩條獨立曲線，能力強大不等於系統可靠，當前行業過度追逐模型跑分，卻輕視基礎設施穩定性。

他表示，不少發展中國家已將海外大模型接入政務、醫療、教育等公共業務，無本地部署、缺少降級預案，一旦斷服就是實打實的公共事故，且難以獲取故障根因、開展追責。他建議要守住三點：關鍵業務具備離線兜底能力、供應商可替換、事故發生擁有知情權。

三大隱憂｜私隱安全隱患　規管存灰色地帶

港專學院協理副校長林森教授指出，AI使用有三大隱憂。首先是資訊準確性風險，AI普遍存在「幻覺」問題，會生成看似邏輯通順、實則虛假失真或似是而非的內容。不少用戶為求便捷，未經查證直接採納AI輸出結果，極易被錯誤資訊誤導。

其次是嚴峻的私隱外洩風險。許多市民習慣將個人私事、情緒問題向AI諮詢求助，即便平台條款承諾保障私隱，系統仍會記錄、儲存對話數據，更可能用於AI模型訓練。個人私密資料一旦上傳，如同進入網絡公海，難以管控。

第三為網絡安全隱憂，涵蓋數據保密、資訊完整及服務穩定性三大層面。用戶敏感資料或遭洩露，傳輸數據有被篡改、偽冒欺騙的風險；而過度依賴AI工具，一旦平台故障停機，將直接導致工作停擺。他建議企業與使用者，需評估自身風險承受能力，重要工作要有後備方案，做好安全防禦。

倡制訂清晰規管範圍與方向

對於AI規管，林森表示，目前僅能依靠私隱條例、版權法等現有法律邊際規管，存在諸多法律灰色地帶。惟生成式AI技術與商業模式在高速迭代，現階段倉促立法恐窒礙本港的創科發展。他建議參考內地經驗，依託豐富的產業AI應用場景，制訂清晰的規管範圍與方向。

林森提醒市民，切勿隨意輸入個人敏感資訊，盡量使用化名，不要寫入真實姓名、公司等資訊，減低資訊外洩風險，全面提升AI使用安全意識。

（來源：大公報A1：要聞 2026/09/05）