人工智能（AI）是引領時代發展的核心驅動力，不論大人或小朋友都經常將AI掛在嘴邊。它不僅是一項技術的突破，更是推動新質生產力發展、重塑全球經濟格局、以至改變大家日常生活的關鍵。
各個政府部門亦積極推動AI應用，開發專門應對不同服務範疇的AI方案。運輸及物流局一向以構建一個安全、高效、便捷的出行環境為我們的心之所繫，運輸署同事正積極將最新AI技術由雲端帶落地面，轉化為看得見、觸得到的便民措施，由交通燈控制路口到公路，都能找到由AI改善市民生活體驗的例子，讓市民在日常生活中感受到實實在在的獲得感。
智慧路口：實時燈號調節，精準節省分秒
「明明綠燈，轉眼變成紅燈」，相信是不少道路使用者的日常痛點之一，尤其是有時路口根本沒有車或人，卻還是要等。傳統的交通燈號控制系統根據個別路口不同時段的交通規律，制定預設燈號時間，但部分路口的車流及人流多變不穩，傳統系統卻未能按實時人、車流靈活分配綠燈時間，令道路使用者「逐秒等，心急總加倍的難行」，運輸署推動的「實時交通燈號調節系統」，正希望緩解市民這心情。
運輸署2018年已在大潭道水壩段路面試行第一代「實時交通燈號調節系統」，按實時交通情況靈活調節燈號，解決車輛在此處遇上對頭車阻塞的情況，大大節省車輛通過水壩的時間。建基這次成功應用，運輸署進行後續調研工作，在2021年完成「實時交通燈號調節系統」先導計劃，於5個獨立運作的燈控路口安裝相關系統，一旦偵測到過路處有行人等候，便會自動啟動行人綠燈號，市民毋須如以往般手動按鍵。反之，若感應器偵測到無人等候，系統會迅速將綠燈時間靈活分配予車輛，改善綠燈時間的分配。
2024年，運輸署進一步加大AI在交通控制的應用，在東涌市中心8個聯動式燈控路口試驗「實時交通燈號調節系統」，透過安裝在燈號控制路口的感應器探測實時車輛和行人流量，以AI實時分析不同時段、方向的人流和車流，計算合適的燈號時間，減少交通擠塞和不必要延誤。經調校及學習後的系統能透過AI分辨在等候區出現的行人是正等候過馬路，還是純粹路過，隨即發出合適指令給交通燈控制器調節燈號。
測試結果顯示，車輛通過路口的平均等候時間顯著減少了約5%至10%，以平均每輛車輛等候40秒為例，系統為每名道路使用者省下約2至4秒時間，效果十分理想。別小看這短短幾秒鐘的改善，以東涌8個聯動式燈控路口為例，這裏每天平均總車流約為200,000至220,000架次，粗略估計，整體已為駛經的車輛每日節省達240多小時。
系統將擴展至共約200路口 下半年率先在3處實施
運輸署在今年下半年開始逐步將系統推展至全港約50個合適的獨立燈控路口。今年內會面世的包括西九文化區博物館道（近M+視覺文化博物館）、南區赤柱村道（近赤柱市集），以及新界青山公路 - 深井段（近碧堤半島）。而預計在2027年陸續完成的主要路口則有港島的薄扶林道/沙宣道（近瑪麗醫院）、銅鑼灣告士打道/加寧街；九龍的大埔道/郝德傑道（近保良局蔡繼有學校）、竹園道（近竹園體育館），以及新界大圍道/村南道（近大圍鐵路站）、寶寧路（近將軍澳醫院）等。
這些快將登場的路口有地區性，亦有連接不同地區車輛的主要幹道。陳美寶早前就到銅鑼灣告士打道和加寧街十字路口視察。這路口連接告士打道和維園道，分別承接由紅隧以及東區走廊進入銅鑼灣，或經銅鑼灣前往跑馬地及香港仔等地的車流。該處亦設有兩個行人過路處，方便行人到銅鑼灣花園，以及經附近行人天橋前往海濱一帶。該路口尚未飽和，而且車、人流量波動較大，正適合採用新系統用盡綠燈時間。若剛巧駛經告士打道的車輛和過馬路的行人減少，系統可自動編配更多車流由東廊直入銅鑼灣，減少車龍。
所謂民生無小事，陳美寶已指示運輸署要將「實時交通燈號調節系統」計劃盡快推展，利用AI改善市民生活。除上述50個現有燈控路口計劃外，在規劃及推展新發展區，如東涌新市鎮擴展、洪水橋/廈村新發展區等的時候，運輸署與工務部門將配合土地發展及道路工程的時間表，一併在合適的路口使用系統，讓推展計劃更快落地、更具成本效益。連同早期試驗項目涵蓋的約20個現有路口，預計將來會有超過200個燈控路口配備「實時交通燈號調節系統」，實時調節人車流量，數量佔全港約2,000個燈控路口的約一成。
智慧公路：10秒黃金偵察，大腦平台統籌全港
從微觀的路口擴展到宏觀的交通大動脈，AI同樣幫到手。以往，交通事故往往容易造成嚴重擠塞，「及早發現」是疏導交通的決定性要素。傳統模式依賴管控人員定時排查閉路電視畫面，耗時費力，運輸署在2024年底在汀九橋推出的「智慧公路先導計劃」，配備人工智能技術的交通事故自動偵察系統，能在10秒內自動偵察到大部分交通事故並即時發出警示，將識別時間大幅縮短近九成，讓管控人員能迅速應變。
去年9月一次早上繁忙時間的突發事故中，我們憑藉系統在10秒內的迅速通報，管控人員得以在黃金時間內透過電子顯示屏向駕駛者發放預警資訊，靈活開放路肩疏導車流。這一系列的精準操作，成功讓意外路段的車流量顯著回升約五成。AI的及時介入，切實地減輕了交通擠塞對市民上班上學的影響，大大增強了主要幹道的抗禦力。
將個別系統集結成為「超級大腦」，是我們同步進行的工作。運輸署正積極構建全新一代的「交通管理平台」，全面整合各類交通及運輸數據，利用大數據分析與人工智能技術，預測交通變化、主動識別交通瓶頸及制訂應急預案。
當面對大型盛事、極端惡劣天氣或突發事故時，「超級大腦」能提供實時資訊並與其他政府部門共享，例如協助路政署迅速定位並優先清理阻塞道路的障礙物，確保在風雨過後，全港路網能在最短時間內恢復正常。同時，平台會向公共交通營辦商開放應用程式界面，讓巴士和小巴公司在出現特別交通狀況時可以靈活調動車輛，迅速應對，減少對市民造成的延誤。對普羅大眾而言，未來平台提供更準確的實時交通資訊，出門前就能輕鬆規劃最佳路線，提高出行效率。運輸署會在今年內展開研究，籌備在香港仔一帶推行首個區域性試點應用，實地測試平台的各項惠民功能，並為擴展至其他地區奠下堅實基礎。
「隨風潛入夜，潤物細無聲」，科技的偉大不在於名詞深奧，而是市民生活在不知不覺間透過最新科技得到改善，讓冰冷的科技變成有溫度的日常。今日為大家帶來運輸署最新的AI應用，未來，陳美寶會再分享運輸及物流局轄下更多的創新科技，大家記得要密切留意。
