大公文匯網訊 近日，商業財經雜誌《財新周刊》在其專題報道《AI如何讀心》中，深度探討了人工智能在心理健康與精神疾病診療領域的巨大潛力。作為這一前沿賽道的領頭羊與規則推動者，天橋腦科學研究院憑藉其主導的「靈溪」項目以及成功舉辦的「人工智能與精神健康生態大會」，再次成為學術界、醫療界與產業界關注的焦點。

從前沿數據集的開源共建，到多模態模型的破局，再到前沿學術論壇的生態構築，天橋腦科學研究院正全方位推動人工智能與精神健康、腦科學研究的深度融合。

正如《財新周刊》所指，大語言模型（LLM）的普及讓AI心理陪伴與情緒疏導產品快速爆發，然而數據隱私、高質量專業語料的匱乏以及危機干預的滯後，始終是懸在行業頭頂的達摩克利斯之劍。

針對這一行業痛點，天橋腦科學研究院依託2021年與上海市精神衞生中心（國家精神疾病醫學中心）共建的「人工智能與精神健康前沿實驗室」，共同發起了「靈溪」項目。如研究院創始人陳天橋曾說過的，精神疾病是「唯一可以靠對話診療的疾病」，而高質量的真實醫患對話數據則是訓練垂直心理大模型的關鍵基礎。

作為民間慈善資金與國家級醫學中心合作的成果，「靈溪」項目擁有諸多亮點：項目成功採集並積累了超5000例抑鬱、焦慮等臨床患者的真實問診語音及文本數據，匹配完整的病歷信息，數字化錄音時長超過1000小時，是目前國內最系統化的精神健康數據集之一；基於靈溪數據集開發的AI模型在情緒識別準確率上已接近90%，多模態綜合診斷準確率接近80%。

在嚴格合規和通過倫理審批的前提下，「靈溪」項目正逐步向研究者和AI團隊開放合作，從底層徹底打破AI+精神健康的「數據荒」。

為了給AI心理賽道釐清倫理邊界，並推動單點技術向集群化生態邁進，由天橋腦科學研究院和上海市精神衞生中心在2025年12月共同主辦了「人工智能與精神健康生態大會」。大會創新性地打通了「學術研究、臨床應用、產業投資、倫理治理」的四位一體閉環。

會上，諸如哈爾濱工業大學的「大模型情感感知與認知調控系統」、清華大學團隊開發的「聆心智能體」等前沿成果相繼亮相。同時，大會特設的首屆「人工智能與精神健康合成數據大賽」吸引了全國110多支頂尖團隊參與，展現了研究院在挖掘青年科學家和催化技術創新方面的強大生態號召力。

大會舉辦的「倫理考量」分論壇達成廣泛共識：AI在心理健康領域應嚴格定位為增強人類自主性的輔助工具，而非獨立的道德主體，必須在「算法效率」與「人文溫度」之間尋找平衡，確保技術創新與倫理治理同步。

從創辦前沿實驗室打通臨床與科研，到「靈溪」數據集的開源共享，再到人工智能與精神健康生態大會的行業聚力，天橋腦科學研究院已經從一家科研資助機構，蛻變為全球腦科學生態的深度建設者。

未來，天橋腦科學研究院將繼續秉承嚴謹的學術精神與強烈的人文關懷，以科技之光穿透心靈陰霾，通過構建開放、協作、規範的創新生態，為每一個需要幫助的個體提供溫暖而精準的精神世界守護。