數字教育支撐國家科教興國戰略與新質生產力發展。在6月3日的立法會會議上，李家駒議員就黃錦良議員的「推動中小學數字教育，培育未來數字人才」議案提出修正案。

李家駒議員贊成原議案從策略、目標、教師支援及課程評估等方面，全面規劃中小學數字教育；他亦促請特區政府積極推動教育界與學者、科技界及出版界跨界協作，共同研發人工智能教與學工具，並持續調研數字教育的成效，確保政策穩步推進。

李家駒議員強調，數字教育的核心在於運用創新科技，特別是大數據內容及人工智能技術，提升教學效能與學習體驗，培育懂數碼的人才，支撐國家「科教興國」戰略及「新質生產力」發展。未來國家與地區的比拚，人才是關鍵，背後靠教育。

教育局今年將公布《中小學數字教育發展藍圖》（《藍圖》）和《人工智能素養學習架構》（《學習架構》）。李家駒議員期望，當局以《藍圖》為框架、以《學習架構》為原則，謀劃好長遠數字教育發展方案，對接好國家戰略。

參考去年國家發布的《教育強國建設規劃綱要（2024-2035年）》，以及其他國家的經驗，李家駒議員認為《藍圖》重點應該以提升學生人工智能素養與技能為方向。在規劃上不僅強調科技，更要重視學生的獨特性、差異性，由以往較劃一的教學模式轉為更重個性化培養，同時應分別就學生、教師、學校、教育系統設定全面的成果目標。

《學習架構》則應明確人工智能在中小學教育的運用原則、素養面向、應用場景及倫理規範。他指出，近年內地、美國、歐盟等地已先後制訂相關的「架構」，共通點是高度重視「以人為本」的原則，強調人工智能由人類主導，不能取代人類的決策和問責性。

李家駒議員認為，在制訂《學習架構》的同時，應該同步檢視並更新各學科的課程綱要，加入合適的人工智能應用場景，例如：在歷史學習加入古今對話，在寫作上利用人工智能協助建構大綱等。 就師資培訓方面，目前教師較傾向在課堂外使用人工智能備課和「出卷」等，未來應聚焦於系統化、場景式、案例式培訓，引領教師將人工智能融入課室教學，為學生注入更開放、更啟發性的學習體驗，以提升創新能力。

中小學屬基礎教育階段有較高的「在地化」特性，無論是學、教和評都需切合課程綱要，完成整個學習系統。李家駒議員強調，發展數字教育，要達致賦能教與學的目標，研製符合香港中小課程，貼合本地教與學需要的專門教學工具，可以說是「最後一塊拼圖」，建議當局應積極推動學界與專家、學者、專業界別，如科技和出版等協作研製AI的教與學工具，這點在4月國家發布的《人工智能＋教育行動計劃》也清晰提到。

老師專長是教學、學者和專家專長是研究、界別專長是生產製作，科技界擁有技術知識、出版界擁有內容版權；通過各自的專業優勢，「學研產」攜手開發適用於課堂、教學、評估、行政的人工智能教與學工具，形成可持續發展的機制，在境外是常見的做法。

例如，荷蘭在2022年成立「國家AI教育實驗室」（National Education Lab AI, NOLAI），  匯聚學校、研究人員、教育科技企業及政策制訂者；新加坡有AISG國家級倡議，將技術知識與現實應用連繫。內地清華大學與教育出版社合作，聯合中小學界研製教評工具，在實際課堂中試用。香港大學和香港教育大學也設立類似的人工智能教育實驗室。

現時「優質教育基金」的「電子學習配套計劃」已預留5億撥款，至現時已資助開發22項目。項目可以說百花齊放，亦可說未夠聚焦。李家駒議員建議當局鼓勵學校配對專家和專業界別，針對不同學科、不同目的、不同場景，在課堂內和外，研製高應用性的人工智能工具，經學校試行試用，選取具成效者再逐步推廣。

李家駒議員指出，今天說的「推動數字教育」，其實由來已久。1998／1999學年當局已開始推行「資訊科技教育」，至今已歷經四個「五年策略階段」，累計投放逾170億港元。第二、第三個策略重點就在「教與學」和「適當運用與互動學習」，過去的成功經驗值得今天借鑑和延續。

人工智能是數字教育的核心，從基礎教育階段培養學生認識、接納、善用人工智能，能為日後受教育、工作和生活打穩根基。而啟發學生對人工智能的興趣與探索，亦有助培育拔尖創新人才，提升香港和國家創新事業的競爭力。