（大公文匯網 記者 羅洪嘯）在國家能源安全保障與人工智能自主可控的戰略背景下，中國石油今日（28日）正式發布崑崙大模型迭代升級成果。此次發布實現了六大AI高階能力的行業首發，並完成全產業鏈152個應用場景的規模化落地，標誌着國內能源化工行業首個全產業鏈體系化、規模化的大模型平台，成功從「被動問答」邁入「主動智能」新階段。此次崑崙大模型還同步上線了支持中、英、法、俄、阿、西、葡七種語言的國際版，成為國內能源化工行業首個具備多語言工業智能服務能力的大模型，推動中國能源AI技術走向全球。

全棧國產化技術底座

保障國家能源安全，核心技術的自主可控是前提。崑崙大模型作為中國能源化工行業首個通過備案的大模型，以「1+4+N」架構為核心支撐，構建起安全自主的全棧國產化人工智能技術底座。模型率先完成DeepseekV4等21款大模型在昇騰國產芯片上的精度與性能雙對齊，並首創昇騰環境長文本加速架構，有效解決了算力高負荷運行中的卡頓與效率不足問題。

目前，中國石油AI中台已統籌1754P智能算力，儲備620TB能源化工行業高質量訓練數據。經中國電子技術標準化研究院權威測評，數據質量評分高達99.8分，為AI系統的穩定、高效、安全運行提供了堅實保障。這意味着，在國家能源生產的關鍵環節，AI核心能力不再依賴外部算力與平台，真正實現了自主可控。

本次發布的六大AI高階能力，涵蓋自主規劃與任務拆解、工具調度與執行、專業計算引擎、預測預警引擎、反演計算、可解釋性分析引擎，完整覆蓋工業場景從發現問題、分析決策、自動執行到結果反饋的全流程。這標誌着崑崙大模型已從傳統的「被動應答」式通用問答工具，升級為能夠「自主思考、主動幹活」的智能助手，真正融入能源化工生產核心環節。

152個應用場景全產業鏈落地

目前，崑崙大模型已深度扎根主營業務，在科技創新、產業發展、管理提升三大方向建成152個應用場景，覆蓋油氣勘探開發、煉化生產、技術服務、資本金融等全產業鏈核心環節，落地規模與深度均居行業領先。

在科技創新領域，崑崙大模型重塑傳統石油化工研發模式，開創「AI先模擬預判、人工再實驗驗證」的新路徑。智能化聲波全波形應用場景由二維向三維跨越升級，處理周期由20天壓縮至3天，綜合成本降低30%以上，是業內首個達到工業應用精度的三維反演大模型應用；首創的合成橡膠大模型可精準預判7項核心材料性能，關鍵性質預測準確率最高達95%，大幅減少重複實驗，既省時又降本。

在產業發展領域，新建溢、漏、卡鑽井風險預警與處置場景，鑽井風險預警準確率達85%以上，上線半年以來累計預警300餘次；柱塞氣舉智能診斷與優化場景在長慶油田全面應用，智能調節超3000口井參數，較傳統人工管理工作量減少67%。

在管理提升領域，崑崙大模型引入「大國工匠」劉麗等172名各領域專家經驗，「專家數字分身」24小時提供業務指導；「油寶」智能體引入76項通用技能，與各領域專家共建31項專業技能，助力員工完成日程管理、文件整理、內容優化等工作，讓人工智能從「對話框」落地「產業端」。

值得注意的是，同步上線的崑崙大模型國際版，支持中文、英語、法語、俄語、阿拉伯語、西班牙語、葡萄牙語7種語言，是國內能源化工行業首個具備多語言工業智能服務能力的大模型。該版本面向全球能源化工領域開放使用，既服務中國石油海外業務運營，也可為國際能源企業、海外合作機構提供多語種生產管控、智能研發、安全預警、運營管理等全場景AI服務。這標誌着中國自主研發的能源AI技術正加速走向全球，為央企「出海」提供智能化賦能。