（香港文匯報 記者 周紹基）OpenClaw憑借在個人電腦上的強大「動手能力」火爆出圈，路透社引用內地幾名一線程式開發者與金融科企創始人表示，AI代表已愈發滲透至日常工作流程，基礎代碼編寫和常規金融投資研究工作，正被大規模自動化。他們認為，AI從以往的「對話者」，正向着「執行者」進化，過去需要處理重複性的文書工作，現在可以給AI代為規劃任務、發號施令。不過，一手信息的獲取，以及前瞻性的判斷，仍是AI難以替代人的部分。

機構分析普及率逾六成

在金融投研領域，訊兔科技創始人李羅丹指出，Agent（智能體）在機構分析師的普及率已達到60%至70%的高位，預計這比例未來還會提升。公司旗下投資研究AI，已獲得授權完成代理參會、協助撰寫會議紀要、起草深度報告初稿等工作。另一金融科技初創公司寬邦科技創始人梁舉表示，公司已啟用AI員工，例如他每天早上可能要做集群巡檢，以前靠人看集群有沒有問題，現在就把AI工程師部署到平台上，授予權限去訪問平台，AI工程師就會去做巡檢，AI工程師和人類的工作其實已經非常像。

梁舉續稱，AI將會影響很多人的工作，就像工業革命後，紡織工要變成能操作紡織機的人才。他建議，員工先要把AI用好，把它變成一個槓桿、強力助手與團隊成員；其次要注重自身思想和認知的提升。當AI已經可以完成很多事情，人對AI問什麼樣的問題、讓AI幹什麼樣的事情，就變得更重要，這取決於自己是否有創新思想，以及對市場的深度認知。

梁舉還說，在量化投研的場景，AI可以幫助研究員獲取信息、轉化成數據。獲得數據後，過去研究員可能要自己從數據中挖掘因子、研究並做出最終決策，但現在研究員也可以透過AI代理來挖掘因子、做回測、做歸因等。到了執行階段，AI也可以自動根據盤口信息去執行。

OpenClaw打通「最後一公里」

李羅丹亦指出，今年AI代理的技術，已實現通過工具調用，完成長程的複雜任務，而OpenClaw的面世則打通了「最後一公里」。但AI也存在能力邊界，如替代不了線下一手信息的獲取、獨立的判斷決策等，故此基金經理的線下信息網絡和人際關係就變得更重要。

（來源：香港文匯報A12：要聞 2026/03/12）