近日，水滴公司旗下北京翼帆風順醫藥科技有限公司自主研發的 「臨床藥物試驗患者智能匹配技術」正式獲得國家發明專利（專利號：ZL202210080502.4）：臨床藥物試驗患者的匹配方法、裝置及計算機設備。水滴公司此前已經自主研發水滴水守大模型，驅動業務全面提效。此次新的專利技術通過深度神經網絡與自然語言處理技術的創新融合，徹底解決了傳統臨床藥物試驗患者招募中 「工作量大、效率低下、易出錯」 的行業痛點，為醫藥創新研發按下 「加速鍵」。

水滴公司是行業內最早布局AI大模型應用的公司之一，每年投入近3億元用於研發，目前已經積累了100多項人工智能技術專利。水滴公司此前自主研發的水滴水守大模型，已經成為驅動業務提效的 「中樞神經」，廣泛應用於產品創新、用戶服務等眾多業務場景，全面提升保險及健康服務全流程的效率和質量。

臨床藥物試驗是新藥上市的關鍵環節，而精準招募符合入排條件的患者是試驗順利推進的核心前提。傳統招募模式中，藥物試驗入排條件多以非結構化自然語言描述，患者信息則分散於各類病歷數據中，工作人員需人工比對分析，不僅耗時耗力，還容易因信息偏差、人工失誤導致患者匹配不准確，嚴重影響試驗進度。據行業相關數據統計，超過80%的臨床試驗因招募延遲而受阻。

此次推出的智能匹配技術，創新性地採用 「數值匹配 + 語義嵌入匹配」 雙軌並行方案，實現了患者與試驗項目的端到端精準匹配。技術流程中，系統首先將患者信息拆解為第一數值類信息（如年齡、化驗數據等）和就診信息（如病史、治療記錄等），同時將藥物試驗入排條件對應拆分為第二數值類信息和描述信息；通過三元素提取算法將數值類信息轉化為 「數值 - 單位 - 含義」 三元組，實現精準數值比對，快速篩選核心匹配項；對於非結構化的就診信息和描述信息，採用獨熱編碼、BERT 語言模型等技術進行特徵提取與歸一化處理，在統一特徵空間中完成語義深度匹配，最終結合雙軌匹配結果輸出精準匹配結論。

相較於傳統人工匹配模式，該技術具有三大核心優勢：一是效率倍增，將原本需要數天的匹配工作縮短至分鐘級，整體招募效率提升300%以上；二是精度更高，通過全局優化的端到端訓練，避免了傳統分詞、關係提取等步驟的錯誤累計，匹配準確率達 92% 以上；三是適應性強，可兼容不同格式的病歷數據和多樣化的試驗入排條件描述，覆蓋實體瘤、血液病、心血管疾病、自身免疫性疾病等多個治療領域的臨床試驗需求。

北京翼帆風順醫藥科技有限公司研發負責人表示，該技術的落地應用，不僅能為藥企節省大量招募時間和人力成本，更能讓符合條件的患者快速對接優質臨床試驗資源，為疑難病症患者帶來新的治療希望。未來，翼帆醫藥研發團隊將持續優化技術模型，拓展多語種適配、罕見病專項匹配等功能，為全球醫藥創新提供更高效的技術支撐。目前該技術已在多家三甲醫院和藥企的臨床試驗項目中試點應用，累計完成近千例患者匹配，幫助創新藥臨床試驗項目提前 3-6 個月完成招募目標。

據了解，翼帆醫藥是水滴公司旗下的數字化臨床患者招募平台，依託水滴公司龐大的患者群體和數字化AI能力開展患者招募等業務，聚焦解決臨床試驗「招募慢、匹配難」的行業痛點，並助力國內外知名藥企提高研發效率。

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