（記者王欣欣 哈爾濱報道）近日，我國首個交通基礎設施瀝青基材料基因數據庫系統（1.0版本），在第八屆中歐功能性鋪面研討會上正式發布。該數據庫的推出將為我國瀝青基材料領域的本構關係解析、材料性能預測與材料智能設計提供重要參考，推動我國交通基礎設施建設的高質量發展。

  該數據庫由哈爾濱工業大學交通科學與工程學院譚憶秋教授、徐慧寧教授團隊牽頭，東南大學、北京科技大學、中南大學、武漢理工大學、西南交通大學、長沙理工大學、深圳大學以及中交基礎設施養護集團有限公司、招商局重慶交通科研設計院有限公司等多所院校與企業共同編制。

  研究團隊持續攻關，面向交通基礎設施瀝青基材料智能化逆向設計與高性能化應用需求，突破傳統設計瓶頸，賦能材料智能研發，推出了交通基礎設施瀝青基材料基因數據庫系統（網址：http://www.hit-asphalt-gene.cn）。

  譚憶秋教授表示，傳統以試錯方法為基礎的瀝青基材料設計模式已難以滿足科技進步與社會發展的需要。以材料基因數據庫為數據支撐、以逆向遺傳原理為理論骨架、以材料功能需求為研究導向的材料基因組技術，作為一種高效的材料開發模式，為瀝青基材料的逆向設計和性能研究提供了新的思路。

  據介紹，交通基礎設施瀝青基材料基因數據庫作為面向瀝青基材料多尺度、多維度數據集成系統，通過瀝青基材料高通量表徵技術進行材料性能的快速分析，收集並融合材料多尺度層面的實驗與仿真數據，實現瀝青基材料性能表徵多元化、全面化；運用瀝青基材料多尺度基因提取技術，建立道路典型性能與基因單元的關聯關係；基於基因組構建技術，搭建覆蓋材料組成、結構與性能關聯關係的「全息基因組」；通過瀝青基材料基因批量處理技術對海量基因參數批量處理，挖掘、提取、分析基因組特徵空間下特徵參數；結合基因標準化編碼準則，形成交通基礎設施瀝青基材料大規模全息基因數據庫。該基因數據庫系統聯合上述六大核心技術交織驅動，打破了傳統以經驗-試錯方法為基礎的瀝青基材料設計「黑箱」模式，實現瀝青基材料的智能化設計與高性能化應用。

  目前，大規模全息基因數據庫已收錄4萬組參數型數據、2000組譜線型數據和1.6萬組圖像型數據，在實際工程應用中預計可使配合比設計周期縮短72%，總成本降低56%，路用性能提升10%～15%，具備顯著的經濟與社會效益。

  交通基礎設施瀝青基材料基因數據庫系統的發布，是積極響應《交通強國建設綱要》，引領、推動數據驅動的交通智慧化轉型的重要創新實踐。該系統有效解決了傳統瀝青基材料設計中存在的尋優設計難、表徵效率低和預測精度差等瓶頸問題，大幅提升搜索效率、顯著縮短研發周期並降低試錯成本。隨着系統的不斷完善與功能拓展，將進一步推動瀝青基材料研發由「經驗驅動」向「數據驅動」轉變，為我國交通基礎設施材料基因工程的深入發展奠定堅實基礎。