大公報綜合報道，隨着人工智能（AI）技術的發展，AI重塑職場，可能最終取代人類的說法越來越多。不過加拿大人力數據平台Visier近期公布的一份全球報告顯示，在其追蹤的全球142家企業、240萬名員工中，有5.3%的被裁員工最終被重新聘用。這意味着，「AI替代人類」的神話正面臨着現實的衝擊。

從谷歌、亞馬遜到各家初創公司，許多企業高調宣布「用AI優化人力」，但數據卻顯示，過去一年越來越多公司正在重新僱用自己裁掉的員工。人力數據平台Visier近期公布的一份全球報告顯示，在其追蹤的142家企業、240萬名員工中，有5.3%的被裁員工最終被原公司重新聘用。Visier指出，這一比例自2018年以來相對穩定，但近兩年明顯上升，且正在加速。

Visier表示，這波「回聘潮」正在各行各業蔓延，在那些嘗試快速引入AI工具的公司中尤為明顯。例如，一些科技公司裁掉了客服、營運或測試職位，事後才發現AI產生的內容不穩定、出錯率高，不得不緊急召回熟悉業務流程的老員工來「補救」。

四成員工指AI產出「工作垃圾」

Visier首席研究員德勒把這種情況形容為「企業與AI之間的冷靜期」。她指出，許多公司在去年裁員時，給出的理由是「AI已經能自動化部分職位」。但事實證明，這個說法更多只是一種方便裁員的藉口，而非基於真實的業務效果。

分析表明，許多公司在引入AI系統後，確實能在部分流程上提升效率，例如客服問答、數據錄入、項目報告初稿生成等。但真正的問題在於：AI通常只能接管「任務」，而不能接管「職位」。一個完整的職位，例如市場分析師、開發工程師等，AI只能取代其中的部分操作，而剩下那些需要判斷、協調、經驗累積的環節仍然需要人力。最終的情況就演變成，這些公司意圖用裁員節省人力，卻還得花更多人力去讓AI系統運作。

另外，美國史丹福社交媒體實驗室和新創公司BetterUp合作，進行的一項針對1150名美國全職員工的「AI與工作」的最新研究指出，大約有40%的人反映過去一個月通過AI產出的內容形同「工作垃圾」，而這些內容至少15%是「低效率」、「無意義」、「無法被使用」的成果。

美媒CNBC指出，平均每次有員工收到「工作垃圾」時至少得花1小時56分鐘處理，換算下來，規模1萬人的企業每年會因「工作垃圾」造成的問題而損失超過900萬美元。

「回聘」是企業在修正問題

除AI實際使用效率不夠高之外，企業回聘員工的另一大現實問題就是「成本」。麻省理工學院媒體實驗室最近發布的一項研究指出，全球約95%的企業尚未從AI投資中獲得任何可量化的財務回報。

換句話說，AI不僅在賬面上沒有成為「生產力」，反而變成了新的資本支出中心。專家指出，AI在測試或初步形式中可能很容易起步，但實際大規模部署卻困難得多。此外，獲得必要的訓練數據來建立精準的AI系統非常昂貴且耗時。證券公司Interactive Brokers首席策略師索斯尼克則指出，AI行業的巨額投資，「很多都沒花在刀刃上。」這也使得企業陷入了一個尷尬的循環：裁掉員工，投入AI；但AI沒有節省下預期的人力；反而需要重新招募人力，讓AI系統能夠得以運作。

另有分析指，即使是從傳統成本控制的角度來看，裁員也並非「穩賺不賠」的操作。根據勞動力規劃平台Orgvue的數據，企業每節省1美元的工資成本，實際平均要花1.27美元來支付遣散費、失業保險、重新招聘和培訓等隱性成本。

分析認為，從某種程度上來說，AI裁員潮，或許只是企業試錯的一環，而這個「回聘」現象顯示他們正在「修正」問題，而這也表明了一個事實，與其幻想AI能取代一切，不如尋找AI與人類共存的新平衡點，在AI發展的浪潮之中，至少目前為止，技術的力量還需要人來駕馭。

「新興市場之父」預言AI股跌幅恐達40%

人工智能（AI）熱潮的債務壓力與商業模式困境，正成為華爾街關注的焦點，不少機構和投資人認為AI泡沫正在臨近爆破的邊緣。

「新興市場之父」馬克·墨比爾斯日前警告，AI泡沫爆破後，部分AI股跌幅可達40%。墨比爾斯表示，AI領域頂尖公司的估值飆升後，將出現大幅回調，跌幅可達30至40%。

墨比爾斯解釋，目前AI領域最令人擔憂的是其高估值及巨額資本開支。今年美國股市的驚人漲幅中，有80%來自與AI有關的企業。根據市場調查公司Gartner預計，在2025年結束前，全球在AI領域的支出可能將達到驚人的1.5萬億美元（約合12萬億港元）。

英國央行行長貝利則看好AI技術能夠大幅提升生產力，不過仍認為市場可能出現由AI引發的泡沫。貝利認為，人工智能提升生產率與市場出現泡沫這兩件事並非相互矛盾。

貝利指出，從生產力角度來看，AI的潛力基本上不存在疑問，但要切實看到這種潛力的實際體現，還有很長的路要走。與此同時，市場也可能出現泡沫，因為AI未來的回報預期仍存在不確定，市場仍在對其進行定價。英國央行副行長拉姆斯登則表示，如果AI引發的泡沫爆破，將導致金融環境收緊，削弱全球需求。

英國央行此前發布的貨幣政策報告中指出，從歷史背景來看，股票估值似乎已處於高位，尤其聚焦AI領域的科技公司更是如此。報告指出，若市場對AI影響力的預期變得不再樂觀，股票市場將面臨回調風險；而回調若發生，全球需求將隨之下降。

AI「員工」問題百出

AI幻覺不斷

AI幻覺是指AI模型產生錯誤、虛構或不符合現實的信息，這些信息可能看起來合理，但實際上是錯誤的。澳洲政府去年與知名會計事務所德勤簽訂一份價值44萬澳元的合同，委託該公司編寫一份獨立評估報告。然而，專家發現，德勤今年稍早發布的報告錯誤百出，也引用了一些根本不存在的參考文獻，很可能就是AI幻覺問題導致的。

AI產出垃圾

美國史丹福社交媒體實驗室和新創公司BetterUp合作，進行的一項針對1150名美國全職員工的「AI與工作」的最新研究指出，大約有40%的人反映過去一個月通過AI產出的內容形同「工作垃圾」。蓋洛普近期的調查援引麻省理工學院媒體實驗室的報告指出，高達95%的組織並未從他們對AI的投資中獲得回報。

AI成本高昂、落地複雜

AI「員工」落地需要極高的成本，且極其複雜。AI基礎設施不是一個AI模型那麼簡單，它還包括服務器、數據管道、安全審計、模型監控等一整套系統。而這些支出，往往會遠超公司引入AI的最初預算。另外，在企業級場景中，AI模型需要在內部環境中運行，難免牽涉隱私、合規和安全等問題，這些因素都將導致成本直線飆升。

（來源：大公報A22：國際 2025/11/10）