（大公報 記者 毛麗娟）華為2024年開發者大會（HDC）昨日正式開幕，華為帶來全新的HarmonyOS NEXT、盤古大模型5.0、昇騰AI雲服務、GaussDB數據庫等最新科技創新成果。華為常務董事、終端BG董事長、智能汽車解決方案BU董事長余承東表示，歷時1778天、經歷4代，鴻蒙原生應用已進入全面衝刺階段，5000多個常用應用已全部啟動開發，其中超過1500家已完成上架。HarmonyOS NEXT昨日正式開啟開發者Beta測試，今年第四季度，HarmonyOS NEXT的正式版將落地華為手機、耳機、平板等產品。
「純血」鴻蒙從內到外實現全棧自研，華為HarmonyOS NEXT是真正的「純血」國產自研操作系統，鴻蒙內核是真正中國人自己做的操作系統內核，這也徹底結束了操作系統內核30多年由西方主導的歷史。余承東介紹，鴻蒙生態設備數量已超過9億，已有254萬HarmonyOS開發者投入到鴻蒙世界的開發中來，鴻蒙學堂學習人次435萬，開發者服務調用次數每月827億次。HarmonyOS真正實現了一個系統，統一所有設備生態，打通多設備、多場景，是第一個面向平板、手機、手錶、座艙，以及各類IoT設備萬物互聯的操作系統，實現「一個系統統一生態」。
OS應用在手機平板等多種裝置
HarmonyOS NEXT作為HarmonyOS誕生以來的最大一次升級換代，可以讓整機性能較HarmonyOS 4提升30%。HarmonyOS NEXT首次將AI能力融入系統，賦能生態。昨日啟動面向關發者和先鋒用戶的Beta升級，AI生圖、AI聲音修復、多模態智能助手、小藝智能體等一系列AI能力被嵌入系統。
余承東介紹，早在2017年，華為就發布了搭載NPU的智能手機，在拍照、翻譯等領域應用了AI技術。2023年華為的AI大模型已經開始賦能終端，小藝搭載大模型，被用於高階智能駕駛，AI摳圖及消除等場景。
首次發布AI聲音修復功能
除了AIGC圖像生成、照片擴圖這些業界熟悉的功能，這次華為首次發布了AI聲音修復功能，通過AI幫助語言障礙人群交流。本次發布會上，小藝也從智能助手升級為小藝智能體，可執行更複雜的操作，並在端雲大模型協同和意圖框架的加持下獲得更好的場景感知、意圖識別和用戶理解能力，能夠幫助用戶更好地獲取所需個性化服務。
華為終端BG CEO何剛說，華為希望每個人都可以享受到AI帶來的紅利，華為通過控件AI化來推動原生智能應用的打造，圖像、搜索、文本等方面的諸多生成式AI功能，都以控件形式開放給開發者。何剛並表示，小藝智能體知識量達到了萬億tokens，記憶感知的TOP場景已經達到了23個，推理規劃的任務成功率為90%。
從華為公布的鴻蒙原生智能架構來看，鴻蒙原生應用和小藝智能體是最上層，最低層是硬件與基礎設施，架構中包括端側和雲側的AI處理，雲端除了華為自己的盤古大模型，還會與三方大模型結合。
構建多個AI算力中心 推動雲網邊端協同
為了幫助客戶更好地擁抱AI，華為雲CTO張宇昕表示，華為雲通過AI的全棧系統性創新，並通過AI重塑雲服務，打造AI Native的雲。華為還推出華為開發者布道師計劃，未來3年計劃發展超過3000名華為開發者布道師，用最優秀的人培養更優秀的人。張宇昕在主題演講中透露，通過全棧系統性創新，能夠讓大模型的數據準備、訓練、推理、應用實現全流程的高效率和高性能。華為雲的全棧系統性創新覆蓋了數據中心、雲平台架構和基礎設施服務，為AI開發提供AI Native的基礎設施。
基於新一代雲基礎設施和EMS彈性內存存儲服務、昇騰AI雲服務等創新，華為雲已經在貴安、烏蘭察布和蕪湖，構建了三大AI算力中心CloudOcean；同時也在華北、華東、華南等熱點區域部署了AI算力資源池CloudSea；還通過華為雲CloudLake和CloudPond邊緣雲平台，將AI算力推到客戶身邊，提供最低時延的AI訓推服務。由此，華為雲打造了雲、網、邊、端協同的AI Native的算力平台，提供給開發者、客戶和夥伴使用。
盤古大模型也是基於華為雲的AI平台開發。會上，華為諾亞方舟實驗室主任姚駿從數據高效、參數高效和算力高效三個方面介紹了盤古大模型5.0的訓練過程。他表示，數據合成技術已成為未來構建大模型核心競爭力的關鍵抓手。
華為雲是華為公司面向開發者的統一底座，目標打造昇騰、鴻蒙、鯤鵬、GaussDB、歐拉等各項根技術的生態。
盤古大模型5.0全面升級 提升自駕技術
華為常務董事、華為雲CEO張平安在會上重磅發布盤古大模型5.0，在全系列、多模態、強思維三個方面帶來全新升級。張平安強調，一直以來，華為雲盤古大模型都堅定地聚焦行業，在解難題、做難事的道路上不斷攻堅克難，重塑千行萬業。
盤古大模型5.0有全系列的模型：包含不同參數規格的模型，以適配不同的業務場景。十億級參數的Pangu E系列可支撐手機、PC等端側的智能應用；百億級參數的Pangu P系列，適用於低時延、高效率的推理場景；千億級參數的Pangu U系列適用於處理複雜任務；萬億級參數的Pangu S系列超級大模型能夠幫助企業處理更為複雜的跨領域多任務。
盤古大模型5.0能夠更好更精準地理解物理世界，包括文本、圖片、視頻、雷達、紅外、遙感等更多模態。在多模態識別方面，盤古大模型5.0能夠識別衛星遙感圖像，準確分析出區域農作物的生長情況，用於產量預估、病蟲害監測等。
在自動駕駛領域，盤古大模型5.0通過創新的可控時空生成技術，結合場景視頻生成、4D BEV視頻生成、自動駕駛仿真庫及路網信息，能更好地理解物理規律，大規模生成和實際場景相一致的駕駛視頻數據，還可以靈活增加控制條件，生成不同路況的訓練視頻數據，加速自動駕駛技術的快速成熟。除了盤古大模型5.0的全新升級，張平安還分享了盤古大模型在工業設計、建築設計、具身智能、媒體生產和應用、高鐵、鋼鐵、氣象等領域的豐富創新應用和落地實踐，持續深入行業解難題。
（來源：大公報A7：要聞 2024/06/22）
