（大公文匯網 記者 李望賢 深圳報道）近年來，人工智能技術發展日新月異。由鵬城實驗室與香港中文大學（深圳）聯合主辦、深圳市人工智能與機器人研究院（AIRS）承辦的「人工智能+」院士論壇24日在深圳舉行，鵬城實驗室主任高文，中科院計算所原所長李國傑，中國人工智能學會理事長戴瓊海，香港中文大學（深圳）校長講座教授沈向洋等30多位院士參會，共同探討如何利用人工智能這一新質生產力的要素，為科技創新、產業升級和經濟進步提供更多積極的動力。

四院士主旨發言　「算力」「數據」成高頻詞

2024年的政府工作報告首次提出「人工智能+」行動計劃，大模型等人工智能的技術發展已經成為引領新一代產業變革的核心力量，人工智能+將實現從研發到產品應用再到產業升級的全鏈條應用，在真正意義上賦能全行百業，成為以人工智能為引擎的新質生產力。在論壇上，李國傑、沈向士、戴瓊海和高文四位院士分別進行了主題報告，「算力」和「數據」成為院士們提到的高頻詞。

李國傑指出，近年來人工智能領域取得重大突破，大數據、大模型和大算力三者缺一不可，但單純提高算力不是「萬能藥」，後續還要考慮AI如何為公共利益服務。

沈向洋從技術、市場、人才等多角度探討大模型時代的機遇與挑戰。他表示，在當今人工智能時代，創新主要體現在三個層面：一是技術創新，二是產品創新，三是產業模式創新，其中最關鍵的當屬技術創新。由人工智能技術產生的大模型將席捲各個垂直行業，算力是關鍵門檻，而數據和人才同樣不可或缺。

戴瓊海認為，傳感器、算力、腦智能是「根」，大模型是「果」，只有根基牢固，才能結出碩果。

高文表示，算力網是能把生產力真正發揮效用的好的手段，目前不僅要解決算力的問題，還要解決算力調度的數據傳輸的問題，其中光網絡就是十分成熟的方案。

院士縱論「人工智能+」機遇

「智能+」簡單的相加，是要通過新技術通過生產力，為各行各業賦能。論壇還設置了討論環節，由高文主持，圍繞「人工智能+」的機遇與挑戰展開討論，話題涉及AI加什麼，以及為何加、怎麼加等，覆蓋AI教育、知識體系培育、學術與行業人才對接等問題。

中國工程院院士、中南大學教授桂衛華表示，大模型問題主要有兩點思考，第一個是工業上是位置導向，即我們為什麼要用大模型，大模型解決我們工業什麼問題，這個是必須要明確的，不是為用大模型而用大模型，要有位置導向。第二個是涉及工業數據和工業知識怎麼跟大模型結合起來，產生落地效果。

中國工程院院士、浙江大學教授陳純認為，人工智能不僅僅是針對生產力的問題，也要考慮其對生產關係、社會意識形態的改變和優化。

中國科學院院士呂建指出，在AI+教育方面，一定要價值理性和工具理性結合一起考慮，在AI時代學什麼？第一個是思維體系，有了思維體系，才能談創造人才培養，就是創新體系，所以人工智能時代，要學知識，更要把背後的跨界的體系學到手。

在討論環節，與會院士們還就人工智能技術的未來發展、應用場景、倫理道德等方面進行了深入探討。大家一致認為，人工智能技術的發展將為人類社會帶來巨大的變革，但也需要我們認真對待其中的問題和挑戰，確保技術的發展能夠真正造福人類。

會後，院士、政府和科技企業的嘉賓們還參觀了深圳市人工智能與機器人研究院（AIRS）人工智能+機器人成果展。