（大公報記者 曾敏捷 邵穎 伍軒沛）「早前在網上搜尋過一些金融課程的資料，之後瀏覽網站或社交平台，會彈出類近課程的廣告，好像互通了一樣。」曾小姐經常網購，也會求助「網絡大神」，她發現自己的搜尋紀錄似乎已經被「記住」，「平日上網買妝品和韓國用品居多，之前購物節，電商平台的推薦立刻變成了相關產品，彷彿已經知道『我是誰』。」
人工智能（AI）在電子商務的應用，為消費者帶來便捷及個人化的購物體驗，不過，我們在網上留下的「足跡」，令我們的喜好、需求、經濟狀況等一覽無遺。我們看到的資訊、推薦，都可能是商家為我們「量身定製」，這樣的購物體驗，還算是「自由選擇」嗎？
大公報記者進行實測，記錄搜尋酒店房間價格的變化。記者分別以每晚3000元及6000元為預算，並在預算中分別選定兩間「目標酒店」，入住時間均定在半個月後。記者使用不同的電腦分別用以上兩項預算、用同樣的關鍵字眼「香港staycation酒店」進行搜尋，並記錄連續五日搜尋器推薦的頭三間酒店及價錢，以及打開「目標酒店」的預訂鏈接。
所謂「推薦」 參考你的紀錄
第一組預算為每晚約3000元。搜尋首日，搜尋器推薦的頭三間酒店，房間由450元至1870元，平均價格為903元；第二日開始，搜尋器推薦的價格開始走較高級路線，頭三間酒店房間由844元至2856元，平均價格為1919元；第三日開始，「目標酒店」也成為搜尋系統推薦的頭三間酒店之一，更在第四日開始成為推薦首位。第三日開始首三間「推薦酒店」的平均價格亦飆升，分別為1998元、1997元及2931元。
第二組預算為每晚約600元。首日搜尋器推薦的頭三間酒店，房間由412元至3152元，平均價格為2140元；第二日開始，「目標酒店」成為搜尋系統推薦的頭三間酒店之一，酒店房間由659元至1040元，平均價格降至848元，其後三日的「推薦酒店」平均價格分別為948元、806元及793元，愈來愈接近「目標酒店」價格。
五日過去，兩組實測的結果均顯示，「目標酒店」的價格波動不是太大，但搜尋器介紹的「推薦酒店」，頭三間酒店的平均價格，則愈來愈接近「目標酒店」。
「用戶背景不同，哪怕是搜索同一間酒店、同日的同一房型，出現的價格結果都可能會不同──平台知道用戶是學生，可能會顯示較便宜的價格；如果用戶是大老闆，則可能會貴一些。」立法會選委會界別議員、香港中文大學工程學院副院長（外務）、創新科技中心主任黃錦輝指出，個人化價格或搜尋結果根據用戶需求調整，都是人工智能推薦系統在「發功」，「推薦系統正是根據每個人的不同個性進行推送。從正面看，推薦系統是為用戶提供便利；從負面看，就是商家利益最大化，例如推薦貴的商品給消費水平高的消費者」。
網絡「裸跑」 市民：政府應規管
搜尋系統給不同人的推薦出現價格差異，會否影響消費者權益？黃錦輝指出，傳統銷售亦存在價格差異，例如同一產品在不同地區的定價不同等，但價格差異未必構成違法，暫時亦未見到要如何規管網上的價格差異，「價格差異未必是問題，因為都是用者自付，但背後涉及的用戶個人資料收集是否公開透明、用戶能否選擇隱藏個人資料，是一個問題。」
「網絡上大家都在『裸跑』，不會有什麼私隱，但是否應該有些保護呢？」曾小姐表示，很多網站要接受cookie才能使用，網購時也會被要求開設用戶、做問卷等，需要填寫一些個人資料，「我會疑慮這些資料最後到底去了哪裏？這些又會否和我平時經常收到的推銷電話有關？」曾小姐認為，政府應該要規管網絡的資料收集及使用，例如規管商家在收集消費者資料時能夠收集到什麼程度、商家要保障被收集的個人資料絕對不會流出等，保障用戶的私隱及消費權益。
消委會調查：77%人經常網購 75%人不熟悉AI
消委會早前亦有發表消費者對人工智能的調查報告，結果顯示，77%受訪者每周或每日在網店瀏覽或購物至少一次，但七成半人表示他們不熟悉人工智能。
消委會去年10月至11月網上訪問1219名年齡15歲或以上、曾瀏覽本地或非本地網店的本地消費者，當中77%受訪者每周或每日在網店瀏覽或購物至少一次，每月網上花費中位數為1000元。
六成人網購前不看私隱條款
調查顯示，有74%受訪者表示擔心網店收集過多個人資料，72%受訪者擔心一旦人工智能算法出錯，沒有人須為問題負責。78%受訪者希望網店能披露商家正使用人工智能提供服務，81%要求網店提供是否使用AI工具的選擇權。
不過，調查亦發現消費者網購行為並不謹慎，六成受訪者在網購時從不閱讀網店的私隱條款，甚至不知什麼是私隱政策。
平台掌控用戶數據 香港欠監管
當人工智能融入電子商務，智能化的推薦系統為用戶提供更精準的選擇，購物更加便利，然而，私隱與便利難以兩全。有專家指出，當營運商掌握過多的用戶資料，可能造成壟斷，或有目的地操控消費者的行為，惟目前本港在相關方面欠缺系統的法例監管，隨着電子商務進一步發展，有必要借鑒內地、歐洲進一步完善相關法例。
香港應用科技研究院行政總裁葉成輝指出，人工智能推薦系統在電子商務的應用有不少討論，有聲音認為平台推廣些符合用戶習慣的內容，能提供便利；但亦有人認為私隱受到侵犯。對此，葉成輝指出，現在有「Explainable AI」的概念，即是平台告知用戶，會用何種類型的數據、分析些什麼數據，如果接受，就使用；如果不接受，就不使用。
不過，葉成輝指出，現時問題在於，各地的法例都較含糊，沒有明顯界定可做與不可做，因此令人感到沒有安全感，進而感到恐懼。他認為，平台首先需要向用戶解釋，究竟使用數據在做些什麼；並簡化屏蔽操作，而毋須點擊「十幾、二十次」按鍵，才能找到相關選項，如此或會多些人接受。
內地已推《數據安全法》
葉成輝又提到，有時我們在A平台搜尋了某個關鍵詞，B平台也會彈出相關廣告，有機會是因為兩個平台數據共用，「同公司的不同平台，可能會共享數據；至於要取得其他公司的數據，理論上是不容易的，出售數據也是不合法，但每個國家有不同的法例規管」。
就AI與電子商務的法律規範，立法會選委會界別議員、香港中文大學工程學院副院長（外務）、創新科技中心主任黃錦輝則認為，本港發展仍較慢。他指出，內地的相關法律已經愈來愈完備，近年也推出了《數據安全法》；歐洲則有《通用資料保護規則》，是對所有歐盟個人關於資料保護和隱私的規範，主要目標為取回個人對於個人資料的控制。他認為，這些法律都極具參考性，本港亦需要有人着手去制定相關的法律政策。
（來源：大公報A5：港聞 2022/12/27）
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