近日，智能製造公司「思謀科技」完成2億美元B輪融資，快速成為獨角獸企業。老股東IDG、基石、紅杉中國、松禾、聯想創投、真格基金繼續投資，具有產業資源的新股東和暄資本、雄牛資本、紳灣資本加入。

思謀科技成立於2019年12月，作為一家智能製造公司，思謀以視覺檢測為切入點，致力於提供軟硬件一體化視覺AI產品。由於公司構建了AI系統架構，實現了從軟件算法到軟硬一體化產品的轉變，產品具有較高的跨行業復用能力。目前，思謀的產品已落地於汽車製造、消費電子、半導體和精密光學等多個智能製造領域。

據MarketsandMarkets報告顯示，全球智能製造規模2020年達2147億美元，並持續保持12.4%的年化增長水準，其中，在機器視覺細分領域，據GGII數據，2019年，中國機器視覺市場規模65.50億元（該數據未包含計算機視覺市場規模），同比增長21.77%。2014-2019年該行業複合增長率為28.36%，預計2023年將達到155.6億元。

機器視覺領域中，基恩士、康耐視等老牌工業機器視覺公司主要以離散製造業的產品外觀測量、檢測為主，以檢測通用獨立視覺模組的方式佔據市場份額；同時，國內近幾年也出現了很多科技公司瞄準智能製造，如騰訊、百度、阿里等入局的互聯網巨頭，以及專註於細分賽道的創業公司，如創新奇智、阿丘科技等。

基於思謀自研的工業AI操作系統，在軟件上，思謀形成了包括分揀、數據分析、定位、質檢等在內的十多個AI APPs，由於思謀的新一代AI系統架構具有在跨模態數據上進行持續學習的能力，可實現跨行業AI算法運用。

在硬件上，思謀先後推出SMore Vimo工業AI平台、SMore ViScanner智能讀碼器、SMore ViNeo智能相機、工業智能成像系統等標準軟硬件產品及套件，形成了完整的AI智能製造體系。

由此，在現有能力框架下，思謀能自由搭配組合軟硬件產品，為客戶解決問題。目前，思謀科技已在汽車製造、消費電子、半導體和精密光學等領域研發並量產了超過30款智能製造軟硬一體化產品，落地於包括飛機、汽車、新能源電池、智能手機、智能穿戴、芯片、精密光學和新一代顯示技術等生產製造場景，其中超過80%已在客戶生產線上正式運行。

思謀科技聯合創始人兼CEO沈小勇表示，「思謀的能力具有較強的跨行業可復用性，目前，公司對客戶的交付時間，已經從去年的3個月至半年，到現在的一個月時間。」

在汽車生產領域，去年10月，思謀的軸承AI檢測一體機在某世界500強汽車部件廠商產線試運行，該產品可縮短原有產線的檢測流程，進行23種缺陷類型的自動識別，思謀表示，目前該產品已正式上線，質檢效率可提升超過80%，檢測準確率接近100%。

在精密光學領域，思謀和全球光學行業領導企業合作，實現了在光學鏡片上進行隱形二維碼的自動打碼和讀取，並研製了AI鏡片識別分析分揀包裝一體機。該設備可以為每個鏡片打上隱形二維碼，相當於隱形「身份證」。思謀的產品可以在0.2秒解讀出鏡片的度數、顏色、來料廠商、膜的種類等等超過50種數據。目前該產品已在該光學廠商的全球多家工廠上線。

在半導體領域，思謀和多家國家重點企業合作，從晶圓檢測、到PCB檢測、再到芯片工藝分析，推出數10套AI+方案和軟硬一體化設備。據思謀介紹，準確率達99.99%。

在公司營收上，思謀將實現數千萬美元級年度收入，思謀科技聯合創始人兼CEO沈小勇告訴36氪，目前，公司營收70%來自智能製造業務，30%來自超高清視頻業務。

在公司客戶上，目前，思謀已服務了卡爾蔡司、空客、博世、佳能、大陸集團、舍弗勒、寶潔、聯合利華等超過100家行業頭部企業。

在團隊成員上，思謀科技由香港中文大學終身教授，計算機視覺、人工智能與計算機影像學等領域權威專家賈佳亞創辦，CEO沈小勇為香港中文大學博士，曾任某頭部互聯網科技企業最年輕的研發負責人，從0到1建立涵蓋研究、工程和行業應用的高效視覺AI研發體系。

據悉，本輪融資將主要用於深耕市場，加大智能製造產品技術研發投入，推動更多場景規模化落地。

來源：36氪