當下，開源AI智能體OpenClaw的部署與訓練，成為人工智能領域備受關注的熱點，業內形象地將這一過程稱為「養龍蝦」。
面對AI智能體高併發算力需求激增、傳統算力集群承載壓力大，同時數據安全保障要求日益嚴苛的雙重挑戰，鄭州航空港率先探索破局路徑。河南空港數字城市開發建設有限公司依託中部最大智算中心，創新採用「國產算力+私有化部署」模式，不僅有效解決了國產AI智能體部署訓練的核心難題，更為千行百業數字化、智能化轉型搭建起安全高效的算力支撐體系。
基石雄厚 在中部建起最大的算力「養蝦池」
要把「龍蝦」養大養肥，首先得有一方水土豐沃的「池塘」。在鄭州航空港，河南空港數字城市開發建設有限公司（以下簡稱「數字城市公司」）早已築好了這座中部最大、全國領先的算力「養蝦池」。
算力夠硬，是池塘的「氧氣」。2025年，河南空港智算中心已投產算力達1萬P，是中部最大的算力中心，為智能體的高強度運行提供了算力支撐。數據夠活，是池塘的「養分」。這裏落地了河南省首個城市級可信數據空間，並建成全省領先的數據標註基地，讓數據要素真正流動起來。算法夠強，則是池塘的「生態」。這裏不僅是算力中心，更是一座繁忙的「智能體工場」：獲國家審計署下屬單位時代經濟出版社大力支撐的「AI審計員」已投入使用，消防智能體、社會治理智能體等應用也在加速落地生根。
然而，有了頂級的「養蝦池」，就一定能養出最強的「龍蝦」嗎？
傳統的算力集群擅長處理單次、簡單的指令，但新一代智能體（龍蝦）的「習性」截然不同——它們不再是「一問一答」，而是能將一個複雜任務拆解為數十個步驟，自主調用多個模型協同工作。初步測算，這種模式帶來的Token消耗將激增10倍以上，且對併發能力和響應速度有着近乎苛刻的要求。
普通的池子養不出「特種兵」。面對算力洪峰的衝擊和數據安全的紅線，如何確保「龍蝦」在高速奔跑中既流暢又安全？這就需要將「龍蝦」放入經過特殊優化的「國產算力」水域中。
主動出擊 敢把「龍蝦」養在國產算力池
面對工信部提示的安全風險與算力瓶頸，數字城市公司沒有退縮，而是選擇主動擁抱、率先部署，打出了一套「國產算力+私有化部署」的組合拳，將國產算力真正轉化為解決政企實際問題的核心生產力。
在這場關於自主可控的實踐中，安全被置於首位。當「龍蝦」被養在國產算力池中，安全便有了堅實的底層保障。依託國產芯片的加密引擎，方案原生支持國密標準，構建起芯片級的防護網；所有對話數據與業務日誌均在純內網閉環處理，實現了物理級的數據隔離。這種從根源上杜絕數據出境和惡意攻擊的機制，在日益複雜的網絡環境下，成為了守護政企核心數據最理性的選擇，相當於給智能體穿上了一層堅不可摧的「防彈衣」。
除了安全，面對智能體「多線程、高併發」的特性，數字城市的方案更展現了駕馭複雜任務的硬實力。通過深度融合智算中心集群的高併發能力與國產芯片對Transformer模型的算子優化，該方案徹底告別了「卡頓等待」。即使後台將用戶指令拆解為數十次模型調用，集群也能確保每一次交互都低延遲、高可靠，並能從容應對突發性的算力洪峰，讓智能體在處理複雜任務時遊刃有餘，真正實現了從「跑得快」到「多線作戰」的跨越。
與此同時，生態的兼容性也是這一方案的一大亮點。「龍蝦」的魅力在於能靈活調用不同的大模型，而數字城市公司算力池已實現超40個大模型的即發即適配。無論是開源的DeepSeek還是Qwen，均可在此無縫切換。基於對核心技能的深度優化，所有官方技能都能在集群上發揮最佳性能。這種「即插即用」的便捷體驗，不僅降低了使用門檻，更讓國產算力與各類模型實現了深度協同，為千行百業的智能化轉型提供了源源不斷的動力。
在中原大地上，數字城市公司正用手中的「國產龍蝦」，撬動千行百業的智能化轉型。這不僅是一次技術的落地，更是一場關於自主可控未來的生動預演。
從築牢「養蝦池」的堅實底座，到敢於在國產算力池裏「真刀真槍」地實戰演練，數字城市公司通過這一系列舉措，為「龍蝦」在國產土壤上的茁壯成長提供了肥沃環境。隨着「國產算力+私有化部署」方案的不斷推廣和應用，有望在教育、醫療、能源等更多行業掀起智能化變革的浪潮，為我國人工智能產業的發展注入強大動力。
【發布】大公文匯國際傳播中心
【採寫】劉蕊
【編輯】丁潔芸
【初審】田欣妍
【終審】鍾俊峰
