AI看病靠譜嗎？健康數據分散在不同醫院安全嗎？患者跨院就診能否不用重複檢查？正在舉行的山東兩會上，山東省人大代表、國家超算濟南中心主任王英龍就提出構建山東統一的醫療可信算力網絡平台，讓看病更省心更安全。

長期以來，不同醫院之間檢查檢驗結果互認難，患者每到一家新醫院，常常被要求重複檢查。王英龍指出，這背後是信任壁壘和數據標準不統一的問題。他建議構建的統一平台以省級統籌把「算力、數據、模型、應用」四個關鍵環節連成閉環，讓醫療機構在同一張可信網絡上共享能力、協同服務，而不是在數據孤島裏各自為戰。

「規範AI模型管理，降低AI應用安全風險，建立AI模型准入審核機制。」對於醫療AI應用安全存在的風險，王英龍建議設立由醫學、算法、倫理專家組成的AI模型准入審核委員會，完善模型准入、動態監測與追溯機制，構建模型全生命周期監管體系。同時，明確AI在醫療決策中的定位，堅持「賦能而不替代」原則，要求臨床醫生對AI建議進行覆核確認。他還建議建立AI應用糾紛處理機制，保障醫患雙方權益。

王英龍表示，這不是再建一個平台，而是為該省智慧醫療鋪設一條「可以放心跑起來的高速路」。而平台一旦跑起來，改變會發生在患者的「時間賬、費用賬、體驗賬」上。「把可信建成底座，最終要落到百姓的就醫體驗上。」王英龍說，對山東而言，還更有機會探索出一套「算力—數據—模型—應用」的全鏈條可信模式，在全國智慧醫療從「應用熱」走向「體系強」的進程中，提供可複製、可推廣的「山東樣本」。

更關鍵的是，山東已把算力從「單點強」推進到「網絡強」，打造了全國首個覆蓋全省、輻射全國的省域一體化算網工程——山東算網。王英龍說，這類省域一體化算力網絡的價值，就在於為數字經濟與工業互聯網提供「隨取隨用、彈性伸縮」的基礎設施，創新不再受限於算力門檻，企業也不必為一次性投入付出過高成本，更多中小企業同樣能「用得起先進工具」，讓技術紅利在更廣範圍內擴散。

【發布】大公文匯國際傳播中心

【採寫】丁春麗

【編輯】王舒晞（見習）

【初審】田欣妍

【終審】鍾俊峰