（大公文匯網記者 郭瀚林 實習記者 王美晴 北京報道）智能定價、調度、服務……在北京市西城區國家級金融科技示範區，福佑卡車大屏上的中台服務系統正在有條不紊地實時指揮着行駛的車輛。這家企業成立於2015年，是國內最大的全鏈路數字化貨運履約平台，致力於用數字化推動中國公路貨運的降本增效。依託大數據、人工智能等技術構建智能物流系統，將整個貨運交易鏈條數字化、標準化、智能化，為客戶提供全鏈路數字化履約解決方案。目前，平台已匯聚超過160萬名承運卡車司機，構建起覆蓋全國337個主要城市、57000多條重點線路的數字貨運網絡。

福佑卡車公共事務總監丁聰接受記者採訪時介紹，2023年10月，福佑卡車與騰訊達成戰略合作，共同創建國內首個數字貨運大模型。這一創新舉措將人工智能技術深度應用到運力調度、訂單履約等核心場景。特別是在證照識別環節，福佑卡車通過端到端的OCR智能識別大模型，成功將證照回單的審核時間從傳統模式下數小時甚至一天壓縮至秒級，圖片字段識別準確率超過99%，大幅提升了貨運交易效率。

此外，福佑卡車還將大模型與RPA技術融合，打造了適用於公路貨運場景的新一代智能跟單機器人。這一創新實現了從貨物發出、運輸到交付、結算的全流程自動化管理，能夠智能判斷晚點、異常等情況，並在運單存在風險時直接聯繫司機進行干預。智能跟單機器人將每單處理時間縮短至秒級，效率較傳統人工跟單模式提升了60倍以上，充分展現了技術創新對傳統業務流程的顛覆性變革。

數據資產化開闢新賽道

丁聰介紹，在數字貨運領域深耕多年，福佑卡車積累了深厚的數據資產，平台整合匯集了貨源分布、運力分布、運價指數、司機畫像等公路貨運各環節的全鏈條數據，形成涵蓋200多億條多維度行為數據、1.9億多條關鍵節點數據的龐大數據庫。這些高質量的數據資源為企業的創新發展提供了堅實基礎。今後，福佑卡車的「數據戰略」主要從三個方向推進：一是推進數據資產登記入表，使沉睡的數據資源得以盤活；二是培育基於數據要素的新產品和新服務，促進物流數據跨行業、跨場景、跨主體復用；三是強化業務賦能，推動運輸環節提質降本增效。這一戰略布局充分體現了企業對數據要素價值的深刻認知和前瞻性視野。

他表示，企業從一家只有幾個人的初創公司，發展到今天成為智慧物流領域的全球獨角獸企業，期間得到了西城區政府的大力支持。金科新區提供的「科創十條」等專項政策，覆蓋了企業從初創期到成長期的全生命周期，技術研發補貼、人才住房補貼等關鍵政策支持有效幫助企業緩解了早期發展的財務壓力，展現了區域營商環境對企業發展的積極助推作用。