大公報報道，在全球變暖、自然極端天氣頻發的當下，快速、準確的天氣預測變得十分重要。傳統的數值天氣預報系統（NWP）運算成本高、預測速度慢等問題逐漸顯現，而人工智能（AI）正以驚人的速度和效率融入氣象領域並展示巨大的潛力。例如，谷歌（Google）旗下DeepMind開發的AI模型，預測風暴路徑相當精準，中國天氣預測AI模型「身經百戰」，表現亮眼。不過，AI對數據質量依賴極高，在應對前所未有的極端天氣時，其實際應用可靠性仍待驗證。
傳統方法+4大AI模型 港天文台博採眾長
目前，香港天文台天氣預測時採用的是「博採眾長」模式，除了參考傳統的歐洲中期天氣預報中心電腦模式及其集成預報系統（即「歐中電腦模式」），還有四種人工智能模式，分別是中國的「風烏」「伏羲」和「盤古」，以及歐洲中期天氣預報中心人工智能預報系統（「歐中AIFS模式」）。
天文台的「地球天氣」網頁介紹，人工智能系統初期只能提供有限度的氣象預報，例如風、溫度、濕度等，從去年中開始，人工智能系統開始提供下雨預測。據報道，由上海人工智能實驗室聯合多家機構發布的AI模型「風烏」，在8月的香港遭遇連場黑雨事件時，展現卓越預測能力。
天文台科學主任在《天氣隨筆》文章中透露，「風烏」系統在約一周前已捕捉到東西走向雨帶將覆蓋廣東沿岸地區，其日降雨量預測與實際情況相近。「風烏」預測的雨量最高值與實際情況相近，雖然分布未必完全準確，但已能為較早對強降雨作出預測提供重要基礎。此次「風烏」的預測表現顯示，AI技術在天氣預報領域已取得顯著突破。
香港天文台署理高級科學主任何宇恒上月表示，現階段的案例比較少，預測暴雨仍在初步階段，難以準確預測暴雨的確定時間及位置，未來會繼續驗證人工智能，為預測提供參考基礎。在香港，若能結合AI預測工具與即時數據平台，可提前發布山泥傾瀉、暴雨或海嘯預警，減少人員傷亡與基礎設施損壞，讓「氣候智慧型城市」從構想走向落實。
身經百戰 中國AI模型表現突出
極端天氣頻發，快速準確的天氣預報至關重要。中國氣象局去年啟動「人工智能天氣預報大模型示範計劃」，在科研院所、高校、企業等多個地點廣泛徵集人工智能（AI）天氣預報模型，並進行公開比對，遴選優秀AI模型。中國氣象局在9月9日召開記者會公布評估結果，「伏羲」「璞雲」「風烏」「風清」和「盤古」五大AI天氣預報模型的預報性能相對較好。
中國氣象局辦公室副主任魏東表示，此次示範計劃共14個天氣預報模型獲選參加評估，各示範模型經歷了今年汛期複雜天氣的預報考驗。
數據顯示，自2024年6月中國氣象局發布人工智能氣象預報「風」系列模型「風雷」「風清」「風順」以來，短、中、長期預報預警精準度顯著提升，可在3分鐘內生成未來15天、25公里分辨率的全球氣象預報產品。中國氣象局在10月完成對三個模型的版本升級，屆時將進一步提升模型的性能和應用效果。
部分模型早已「身經百戰」。華為雲的「盤古」和上海人工智能實驗室的「風烏」，早在2023年預報超強颱風「杜蘇芮」時就表現優異，比歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）和美國國家環境預報中心（NCEP）更加準確。上海復旦大學「伏羲」大模型的能力，在2024年預測超強颱風「貝碧嘉」就得到驗證，當多數機構預測颱風將在浙江台州到江蘇啟東一帶沿海登陸時，「伏羲」提前5天鎖定上海浦東為最可能登陸點。
「璞雲」則是由初創企業米塔碳智能科技開發，其運算效率領先於傳統數值天氣，可在1分鐘內完成未來1至10日的全球天氣預報。
預測風暴更精準 谷歌及微軟AI模型
全球範圍內，各大科技公司都在研發和AI天氣預測相關的大模型。美國科技巨頭谷歌（Google）旗下DeepMind今年6月宣布，將向美國氣象預報機構提供新升級的AI預測模型GenCast，專門協助預測颶風。這是美國國家颶風中心（NHC）首次與AI公司合作改善風暴預報。
DeepMind強調，GenCast在預測熱帶氣旋（如颶風和颱風）路徑上準確度高。GenCast可提早15天預報風暴的發展，較傳統模型提前預測3至5天的發展情況要早得多，還能預報強度。谷歌去年12月在《自然》期刊發表的文章提到，與被視為權威的歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）預報相比，新AI模型在97.2%的情況下表現更優。
另外，DeepMind還發布了其AI模型預測網站WeatherLab，其在預測颶風「艾琳」時，預報路徑和強度都比傳統的預測模式和NHC官方預測要準確。NHC前負責人富蘭克林表示，DeepMind的AI模型對颶風「艾琳」前三天的行動路徑預測軌跡最準確，優於NHC和ECMWF的預測。不過富蘭克林也表示，該模型還需要進一步開發改進，公眾尚不能完全相信其預測的結果。
除了谷歌，美國另一科技巨頭微軟的天氣預測AI模型Aurora，在風暴預測方面同樣表現優異。以2023年的颱風「杜蘇芮」為例，Aurora提前四天準確預測了其在菲律賓北部登陸，而當時的官方預測則認為其會在中國台灣地區登陸。從整體預測表現來看，在2022至2023年熱帶氣旋季中，Aurora在預測5天熱帶氣旋路徑方面超越了NHC。不過，領導研發Aurora的美國賓夕法尼亞大學教授佩迪卡里斯表示，AI預測模型在廣泛採用前，仍然需要謹慎校正和人工確認。
（來源：大公報A24：國際 2025/09/25）
