文/吳傑莊
在數字經濟蓬勃發展的當下，第十四屆中國知識產權年會於北京國家會議中心二期盛大召開。本次年會以「數字時代的知識產權」為主題，匯聚了國內外專家學者、企業代表以及政府官員，共同探討數字時代知識產權保護的新趨勢、新挑戰與新路徑。我長期關注知識產權領域，深感此次年會的重要性與及時性，它不僅為知識產權從業者提供了交流平台，更為解決當前數字經濟發展中的知識產權問題指明了方向。
在AIGC迅速發展的今天，創作者權益保障成為年會討論的焦點之一。隨着AI技術在創作領域的廣泛應用，大量由人工智能生成的內容（AIGC）湧入市場，這對傳統的著作權保護體系帶來了巨大衝擊。AIGC是否屬於受著作權法保護的「作品」，其著作權歸屬如何確定，成為亟待解決的問題。從目前的司法實踐來看，傾向於保護在AI創作中投入大量智力勞動且成果具有獨創性的創作者權益。當前我國關於著作權保護的相關法律還未對AIGC作出明確規定，不同法院在判斷AIGC是否構成作品、是否受著作權法保護時，標準尚不夠統一。這不僅增加了創作者的維權成本，也影響了AIGC產業的健康發展。為了更好地保障AIGC創作者權益，建議立法部門盡快完善相關法律法規，明確AIGC構成作品的條件及其著作權歸屬等核心問題；同時，加強對AIGC作品的版權登記工作，為創作者提供更有力的權利證明。
同時，中小企業在AI專業轉化過程中也面臨諸多困境。人工智能關鍵核心技術基礎薄弱，缺乏算力、數據等研發資源，是中小企業面臨的主要問題之一。儘管部分中小企業在特定領域取得了突破性進展，但大多數在大模型關鍵核心技術領域仍顯薄弱。由於創新能力強、潛力大，中小企業對算力和高質量數據的需求迫切，然而，其往往因缺乏資金，難以獲取這些關鍵資源，導致關鍵核心技術研發進展緩慢。此外，中小企業整體融資能力偏弱，技術研發、商業化等環節又對資金需求量大，進一步制約了其AI專業轉化進程。一方面，中小企業規模較小、抗風險能力弱，難以滿足金融機構的嚴格要求；另一方面，人工智能領域投資回報周期較長，投資者信心不足。為了幫助中小企業突破這些困境，政府應加大對中小企業AI研發的扶持力度，設立專項基金，提供低成本的算力支持和數據資源；金融機構也應創新金融產品和服務，降低中小企業的融資門檻，為其AI專業轉化提供資金保障。
最後，數據作為重要的生產要素，其確權與個人資訊保護的平衡至關重要。數據確權是數據流通和交易的基礎，但由於數據的無形性、易複製性等特點，數據確權面臨諸多難題。目前，我國正在探索數據產權「三權分置」方案，即建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的產權運行機制，為數據確權提供了有益的思路。然而，在實踐中，如何準確界定各權利主體的權利範圍，如何保障數據主體的合法權益，仍需進一步研究和完善。與此同時，個人資訊保護也不容忽視。大量數據具有個人資訊、個人隱私等人格屬性，當前數據要素相關制度、技術、立法不完善，隱私洩露事件多發，導致個人不願共用、流通數據，影響了數據價值的釋放。為了平衡數據確權與個人資訊保護，應完善個人數據基礎制度，規範數據流轉相關制度，健全數據要素收益分配制度；加強個人數據處理技術保障，推動數據匿名化處理，防範化解再識別風險；推進個人數據領域立法，將大量部門規章、規範性檔、技術標準、合規指引等上升為法律。
通過對AIGC創作者權益保障、中小企業AI專業轉化困境、數據確權與個人資訊保護平衡等熱點問題的討論，我們更加明確了當前知識產權保護工作的重點和方向。我將持續關注這些問題，為推動我國知識產權事業的發展貢獻自己的力量。相信在各方的共同努力下，我國一定能夠構建起更加完善的知識產權保護體系，為數字經濟的高質量發展保駕護航。
