（大公文匯網記者 郭若溪）近日，香港大學深圳醫院（以下簡稱「港大深圳醫院」）資訊科技部聯合多個科室成功部署並應用了DeepSeek系列大模型，分別用於體檢報告翻譯、臨床報告審閱及醫療問答等場景，取得了顯著成效。據透露，醫院在建二期特設300平方米AI實驗區域，可容納40位研究人員開展科研，將邀請北京、深圳、香港科研團隊入駐。
智能化中英文翻譯讓健康信息無國界
為了更好地服務國際患者，醫院資訊科技部與健康管理科在2025新年前共同完成了一項重要任務—本地化部署DeepSeek V3大模型，以實現體檢報告的高效中英文翻譯。「以往人工翻譯一份複雜的體檢報告需要數小時甚至更長時間，而現在藉助DeepSeek V3，僅需幾分鐘即可完成，且準確率極高。」一位參與測試的工作人員表示。
自上線以來，這項功能已服務於數百名患者，廣受好評。無論是外籍人士還是本地居民，都對這種快速、便捷的多語言支持讚不絕口。更重要的是，它不僅節省了人力成本，還大幅縮短了患者的等待時間，進一步提升了就醫體驗。
臨床輔助決策AI賦能醫生工作流
人工智能與大數據實驗室（AIBD Lab）執行主任陳培凱博士團隊率先在算力平台DeepBay上部署了DeepSeek R1大模型。在大年初八新年開工即已測試成功，並於2月15日上線，採用開源後端、API、前端技術搭配，界面優雅流暢並配合醫院形象。自上線以來，運行穩定，廣受好評，日均查詢量達數千次。搶得「頭啖鮮」的包括國際醫療部（IMC）的魯剛顧問醫生。
他表示：「IMC每天處理大量中英文病歷，通過本地部署DeepSeek智能預翻譯，再由專家校正，既高效、規範，又能確保數據安全。」
這款升級版模型以其卓越的推理能力和知識覆蓋面而聞名，特別適合應對複雜的專業問題。在實際操作中，R1被用來協助醫生進行病歷分析、影像解讀以及個性化治療方案制定等工作。
骨科醫學中心主任杜啟峻教授表示：「作為一名骨科醫生，每天都要面對大量的病例資料和影像數據，有時難免會感到壓力山大。但自從有了R1的幫助，我們可以更快地獲取相關信息，還能得到一些極具參考價值的建議。這不僅提高了工作效率，也讓我們有更多精力專注於患者溝通和服務。」
據了解，下一步醫院將全面推進AI和機器人技術在導診分診、檢驗檢查、醫學教育培訓等方面的應用與研究。同時，醫院將加快醫學工程實習基地建設，培養具備醫學與工程複合背景的高端人才，促進先進技術與臨床需求的精準對接，推動智能鏈條上的醫、研、產協調發展。以更好滿足跨境患者、國際患者、罕見病患者需求，提升服務質量及區域投射能力，為醫療智能化及改革貢獻力量，促進醫療服務高質量發展。
