（記者 劉蕊 實習生 郝錦程 河南報道）1月16日，2024世界機器人大賽總決賽在鄭州高新區開幕。開幕式上，參會的人工智能專家、加拿大工程院院士、香港工程師學院院士、南方科技大學電子與電氣工程系主任孟慶虎接受香港大公文匯傳媒集團記者專訪表示，從學術和科研基礎角度來看，香港所積澱的實力依然是存在的，若要開展研發工作，香港的科研底蘊值得內地藉助。以河南鄭州為例，其作為商都，又是交通要塞，有着四通八達的交通優勢，交流往來極為便利，具備良好的條件。若能將香港科研方面的智慧結晶、基礎成果等引入到河南鄭州，使其在這裏落地轉化，實現產業化，那麼對於內地機器人產業等相關領域的發展將會起到積極的推動作用。

孟慶虎表示，自己曾在香港中文大學工作多年，深知香港在人工智能方面有着極為出色的基礎理論積澱，且香港在人工智能領域的理論基礎以及全球影響力一度十分強勁，在諸多國際賽事上，香港中文大學屢獲佳績，實力可見一斑。

呼籲：人工智能發展應重場景化應用

孟慶虎並在大會發言上呼籲，「當下，人工智能行業不應再一味盲目地追逐大數據與大模型，而需將關注重點切實轉移至更具實際應用價值的場景化應用方面。」

談及大數據與大模型背後的局限性時，孟慶虎嚴肅闡述道：「當前，我們所能夠收集到的數字化數據，僅佔人類全部信息的極小部分，且此類數據大多呈現為人類活動的結果，在過程、初衷以及思維等多維度信息層面存在明顯缺失。在此情形下，單純憑藉算力的不斷堆砌以及現有算法，試圖達成可與人類智慧相媲美的通用人工智能，幾乎是一項難以企及的目標。例如，人類大腦僅以25瓦至30瓦的功率，便能高效地做出智慧判斷並開展工作，反觀當下依靠巨額資金打造的人工智能模型，其實際表現有時甚至不及孩童。」

在舉例說明正確的發展方向時，孟院士介紹道：「以我們團隊所研發的無綫膠囊機器人來說，儘管其並不具備通用智能，然而在消化道病變辨識這一特定應用場景之中，它卻能夠以極低的成本實現百分之百的病變挑出率。再看靜脈核酸採樣系統，歷經短短三個月便迭代了九代樣機，並成功應用於實際場景。其智能化體現於人臉識別、口腔圖像識別以及力控制等基礎技術的精準運用，而非依賴於龐大的數據量與複雜的模型架構。」

「此外，在骨科機器人領域，我們也取得了顯著的成果。」孟院士接着說道，「錕鋙®全骨科手術機器人產品從研發到獲批上市，僅用了3年多的時間，今年7月又取得重大突破，獲得國家藥品監督管理局（NMPA）批准進行單髁膝關節置換手術，這標誌着錕鋙®成為國內首個通過NMPA創新醫療器械（綠色通道）特別審查程序的髖、膝、單髁三位一體、可進行多適應症的全關節骨科手術機器人。而且，我們的導航儀在精度和刷新率等關鍵性能指標上已經超越了進口產品，刷新率高達335赫茲，能夠迅速捕捉並響應任何微小的變化和抖動。在機械臂的研發上，我們攻克了力控制技術難題，做的所有手術機器人中，力控制、力反饋都是必備的。」

最後，孟院士呼籲科研人員與企業：「務必要摒棄對大數據與大模型的盲目崇拜，將精力全身心地投入到具體場景的智能化解決方案研發之中。通過深度挖掘場景需求，收集針對性的數據，開發適配性算法，以低成本、高效率的方式切實解決實際問題，從而推動人工智能技術真正落地生根，為醫療等諸多領域帶來實質性的變革，助力行業實現健康、可持續的發展。」