大公文匯全媒體報道，國家早前訂立2030年前實現碳達峰、2060年前實現碳中和的目標。香港特區政府亦公布《香港氣候行動藍圖2050》，提出2035年前碳排放量減半、2050年前實現碳中和的目標。在此目標下，由香港生產力促進局（生產力局）於香港科學園建立的香港工業人工智能及機械人研發中心（FLAIR），將創新科技應用於環保領域作為重點發展方向之一，致力研發針對業界痛點的平台解決方案，透過衍生公司將技術落地商品化。
FLAIR開發可持續發展平台，並創立起首家延伸公司綠色人工智能科技（Green AI），致力於將創新科技應用在環保領域，綠色人工智能科技提供廣泛人工智能解決方案，涵蓋電腦視覺、數據分析和機器人技術以及兩個關鍵產業，即可持續發展和數碼化。日前，FLAIR在第十九屆國際環保博覽上展出其UltraSORT智能回收分選技術，將技術成功應用於垃圾分類和回收，通過高精度的分析和分類，有效提升廢物管理效率，實現「落地」。香港工業人工智能及機械人研發中心（FLAIR）營運主管林浩諾在接受點新聞記者採訪時表示，香港回收率較低，AI人工智能在環保領域的開發方面有很大發展空間，希望通過AI技術到環保領域提升香港的垃圾回收率。
垃圾回收產業鏈的上游，也就是垃圾分類儲存與投放，居民是這一環節的主要參與者。垃圾回收的下游，也就是垃圾處理，包括焚燒、填埋與回收。林浩諾介紹指，垃圾分類方面，香港回收率相比世界其他先進地區未如理想，強調存在很大進步空間。UltraSORT智能回收技術結合視覺傳感器和光譜分析儀，先以視覺傳感器區分不同材質和顏色的膠樽，並通過光譜分析確定物體的材料成分，實現更精確的分類。之後再以吹氣的方式，將不同材質的垃圾篩選至不同位置以進行分揀，達到每小時處理2至8噸的處理量，進一步降低对人工分揀的依賴，減低誤差的產生和工作環境不衞生的情況。
對於本港科技初創公司來說，技術成果「落地」和產品化相信是一大難題。林浩諾表示，UltraSORT這項技術現時未正式推出市面發售，但正在同一些本港企業進行合作，目前屬於應用的試驗階段，預計明年年初會正式「落地」。他提到，目前香港環保行業大部分由政府主導，坦言尋找香港本地客戶存在困難，但同時也認為是挑戰與機遇並存，希望在商品化的過程中，有更多實際應用場景可以落地，幫助初創科技公司成長。
