（大公文匯網記者 章蘿蘭 上海報道）內地科創氛圍濃厚，諸多青年精英躍躍欲試，期待有朝一日問鼎諾獎。2013年諾貝爾化學獎得主、斯坦福大學終身教授、復旦大學複雜體系多尺度研究院榮譽院長邁克爾·萊維特（Michael Levitt）在復旦管院科創周上分享了獲得諾貝爾獎的五大關鍵要素。

2023復旦管院科創周正式啟幕。開幕論壇上，邁克爾·萊維特教授帶來「科技之光大講堂·科創周特別呈現」主題演講。作為諾獎得主，他在演講中分享了「如何獲得諾貝爾獎」的5大要素：一是讓年輕的科學家獨立負責；二是以5人左右的小型團隊為最佳規模；三是要具有充足研究經費；四是要有來自同儕的強大壓力，「你的下一篇論文優秀，才算優秀」；五是沒有等級觀念，學生們要和諾貝爾獎得主一樣充滿自信。

在這篇以「生物智能、人類智能和機器智能對科技創新的影響」為主題的演講中，邁克爾·萊維特亦提到，地球上有三種不同但密切相關的智能：生物界有生物智能，人類有人類智能，計算機有人工智能。生物創造人類，而人類創造了計算機。生物智能從進化中學習，最具多樣性特性的物種，會有更多機會生存下來。人類智能中，真正重要的是互相學習。互聯網讓人類可以進行全球學習，人工智能更是大幅提升了學習信息的收集效率。因此，儘管人類的基因沒有改變，學習環境的提升也讓人類變得越來越聰明。

在介紹機器智能時，邁克爾·萊維特從感知器與深度學習的發展沿革入手，強調了人工智能在結構生物學中的重要性，例如對蛋白質的結構預測。他還介紹了應用計算生物學和AI對於癌症的研究探索，「更好的科學會帶來更好的發明專利，更好的發明專利會帶來更好的藥品。」在癌症代謝成像中的量子力學應用方面，邁克爾·萊維特指出，ChatGPT超極化MRI（核磁共振）使得腫瘤代謝在實踐和空間上的量化成為可能。

復旦大學複雜體系多尺度研究院院長、上海人工智能實驗室領軍科學家馬劍鵬教授也在同一場合提到，科學家對自己的成果總是充滿自信，這也是他們能夠實現科研成功的關鍵。同時，因為科學家對自己的成果非常珍視，也容易產生「特殊情結」，這在創業過程中卻可能導致失敗。

據悉，自2020年復旦管院啟動科創戰略以來，三年時間內已經開辦七期復旦科創企業家營，匯聚了來自全國183家科創企業的200名學員。復旦大學管理學院院長陸雄文教授表示，學院師生和廣大校友積極響應、參與、支持科創戰略，並吸引各類專業機構、賦能平台紛紛加入，共同打造以復旦管院為核心的科創生態圈，助推科創事業發展。但他也指出，中國的科創事業發展仍面臨很多壓力和挑戰，「我們還有很多路要走。」