李蘭娟、李德仁院士等在WGDC2020高峰對話上（朱燁攝）
（大公文匯全媒體記者 朱燁 北京報道）「2003年SARS時的流行病學調查主要靠人工，現在通過大數據、人工智能，我們通過網絡就能很快地發現並控制傳染源。」中國工程院院士、感染病傳染病學家李蘭娟昨日在WGDC2020（第九屆全球地理信息開發者大會）上表示，大數據精準防控功不可沒，人手一份的「健康碼」為復工、復產、復學以及正常開展各項活動，發揮了非常重要的作用。她同時指出，在疫情分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面，中國運用空間地理信息技術得來的經驗，對世界上其他正遭受新冠病毒侵擾的國家，亦有重要的借鑒意義。
大數據精準防控必不可少 「健康碼」助力回歸正常生活
疫情在全球來講，李蘭娟認為，目前仍處於大流行的階段，沒有明顯拐點。「對中國而言，外防輸入工作還有着巨大的挑戰，除了人員輸入外，海外生鮮、冷凍產品的輸入也存在很大風險，目前的疫情防控形勢依然嚴峻。」
她表示，目前中國對疫情的控制還是比較好的，其中，大數據精準防控發揮了很大的作用。她指出，從火神山醫院建設的區位分析、智能無人機消殺及配送、體溫智能監測，到疫情實時地圖數據、追蹤疫情密切接觸者、查詢周邊疫情信息、人手一份的「健康碼」等，空間地理信息技術在疫情分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面發揮了非常重要的作用。
談及中國經驗，她表示，首先要發現和控制傳染源，早期是「封城」，現在是「精準控制」；其次要切斷傳播途徑，高危易感人群盡量居家，最後也希望加緊疫苗的研發速度。她同時提醒，天氣轉冷時，更要外防輸入、內防反彈，發現病例及早局部控制，防止大規模的聚集性感染的發生。
「網絡空間精準管理」取代「封城」
提及早期防控措施之一的「封城」，中國科學院院士、中國工程院院士李德仁表示，自己一直在思考，未來是否可以用「網絡空間精準管理」取代「封城」。他表示，北斗+地面基準站一起工作，通過SDK可以讓手機達到亞米級的導航精度。在新基建階段，他建議，應該讓物聯網、北斗、室內導航衞星定位等技術發揮作用，用時空大數據和人工智能幫助做到「網絡空間的精準智能化管理」，以後再有疫情、災情等情況時，就可以替代「封城」，既能減少無人空間的損失，也可保障人民正常的生產生活和健康安全。
