香港教育大學（教大）於4月9日至13日舉行的第50屆日內瓦國際發明展榮獲佳績，七個項目合共獲得九個獎項，當中包括兩項國際特別優異獎、一項評審團嘉許金獎、一項金獎、三項銀獎及兩項銅獎。
本屆參展項目來自教大不同專業領域的科研團隊，得獎發明涵蓋人工智能、生物材料、神經科學、運動及教育科技等多個跨學科研究與創新範疇，全方位展現教大跨學科研究與創新實力不斷增強，科研實力及影響力得到國際肯定。
是次發明展中，獲得國際特別優異獎的兩個項目均隸屬神經科學領域，來自教大2024年新成立的神經科學中心實驗室（University Research Facility of Human Behavioural Neuroscience，UHBN）。其中「用於自閉症兒童大腦訓練的EEG-fNIRS神經反饋應用程式」，由教大心理學系助理教授楊健忠博士研發，榮獲評審團嘉許金獎及國際特別優異獎；另一項目是由協理副校長（研究）、神經科學中心實驗室總監及科學與環境學系生物與神經科學講座教授翁建霖教授研發的「用於癌症免疫治療的樹突狀細胞疫苗的新型生物材料」，榮獲金獎及國際特別優異獎。
是次代表團由教大知識轉移辦公室統籌。對於本次獲得多個獎項，知識轉移總監周卓輝教授表示：「今年是教大歷來最大的參展團隊，創科發明得到國際認可讓我們深感鼓舞。除此之外，參與國際發明展覽不僅為教大科研人員提供與國際發明者和業界領袖互動和合作的機會，更彰顯了我們致力於創造有助於社會發展及促進人類福祉的解決方案的承諾。」
教大副校長（研究與發展）陳智軒教授向科研團隊致以由衷的祝賀，指教大的研究對社會和人類發展有著深遠的意義，同時體現了大學對聯合國可持續發展目標（SDGs）的承諾和貢獻。他表示：「教大致力推動高應用性、創造社會效益的科研發展，近年我們建立數據科學與人工智能中心實驗室、神經科學中心實驗室及可持續發展生活實驗室等科研平台，校內百分之四十二的研究項目與SDGs相關。本屆日內瓦國際發明展獲獎項目展示了我們的研究團隊運用科學及科技滿足社會和市場需求的卓越能力，突顯我們對知識轉移的投入和重視，我們將秉持創新理念，推動研究成果產業化。」
日內瓦國際發明展被譽為全球最重要的創新發明平台之一，本屆發明獎吸引了來自40多個國家及地區近1,050項參展作品。
教大獲獎項目及相關獎項資訊一覽表：
| 項目名稱 | 研究人員 | 項目內容 | 獎項 |
|---|---|---|---|
用於自閉症兒童大腦訓練的EEG-fNIRS神經反饋應用程式 |
心理學系助理教授楊健忠博士 |
一個創新的EEG-fNIRS混合系統，用於多模式神經反饋訓練。它針對自閉症患者的認知、情感和社交功能，採用有效的反饋刺激、獎勵機制以及逐步增加的訓練負荷，以最大化療效和參與度。 |
評審團嘉許金獎國際特別優異獎 |
用於癌症免疫治療的樹突狀細胞疫苗的新型生物材料 |
科學與環境學系生物與神經科學講座教授翁建霖教授 |
傳統癌症治療通常依賴於細胞毒性藥物。本發明利用二氧化矽納米基質來增強樹突狀細胞的成熟，提供了一種安全且生物相容的方法，以提高治療效率、效果及存活率。 |
金獎國際特別優異獎 |
自動多模態深度學習分析系統 |
數學與資訊科技學系教授楊良河教授 |
可靠數據是人工智能訓練的關鍵因素，但評估真實描述的過程往往存在誤差。本發明實現自動化評估流程，提供領域專屬的高質量反饋機制，從而提升人工智能模型的性能、效果和品質控制。 |
銀獎 |
Sign2V：連結「手」「語」兩界的橋樑 |
人工智能與教育科技榮譽理學士課程學生盧偉健 先生 數學與資訊科技學系高級講師蘇賜福博士 |
Sign2V 整合人工智能即時手語翻譯技術，實現手語與口語或文字間的無縫雙向翻譯。透過突破溝通障礙，促進多元社會環境下的相互理解與包容性。 |
銀獎 |
YoChatGPT! 釋放人工智能協作力量 |
副校長（研究與發展）辦公室高級講師陳世道博士 副校長（研究與發展）辦公室林浩楊先生，林偉雄博士；資訊科技總監辦公室黃可傑先生、陳俊文先生、徐耀全先生 |
YoChatGPT! 是一款情境感知的協作虛擬平台，透過動態人工智能實現多用戶互動，革新了諮詢、生產力及教育領域，同時在安全系統下操作，避免資料外洩。 |
銀獎 |
透過整合智能平板與人工智能提升可持續飲食的營養管理系統 |
知識轉移辦公室助理教授蒙偉賢博士 知識轉移辦公室符曉文女士、黎晉賢先生、盧炫穎女士 |
一套結合智能面板與人工智能平台的系統，分析及管理個人化營養計劃。該系統載有人工智能營養師的功能，提供即時餐飲分析並優化營養管理計劃，以滿足用家的營養攝取需要。 |
銅獎 |
用於改善專注力不足/過度活躍症 (ADHD) 學齡兒童行為表現的智能背心 |
數學與資訊科技學系副教授傅弘博士 |
這是一款非入侵式，並提供即時反饋的智能背心，協助患有專注力不足/過度活躍症的兒童更好地融入學校課堂及社會。利用內置的兩個六軸慣性測量單元捕捉動作數據，偵測過度活躍行為。 |
銅獎 |
