康文署泳池高空AI偵測遇溺 覆蓋整個池面 15秒內發警報
特區政府多個部門加強人工智能（AI）在工作中的應用，人工智能效能提升組早前公布首批30個效能提升項目中，康樂及文化事務署利用AI偵測泳池遇溺，由早前的水底鏡頭偵測，發展為高空鏡頭偵測，偵測覆蓋面擴至整個池面，以及可根據泳客肢體動作、移動速度和軌跡進行分析，當偵測到遇溺風險，15秒內便會發出警報及顯示遇溺坐標，引導救生員往營救。
康文署現於中山紀念公園泳池測試該系統，明年首季於摩士公園游泳池、馬鞍山游泳池進一步測試戶外泳池環境，將來逐步擴至在更多泳池應用。\大公報記者 王亞毛
AI遇溺偵測系統在2023年於觀塘游泳池副池展開測試，系統由香港大學團隊研發，採用水底鏡頭監測模式，系統成本近200萬元。但系統存在短板，康文署助理署長（康樂事務）馮妙玲表示，鏡頭安裝在水底燈具旁，泳客游泳時，肢體容易遮擋鏡頭視野，影響監測效果。該署於2024年，在中山紀念公園泳池引入法國技術的遇溺系統，採用高空光學鏡頭搭配紅外線監測模式，可完整覆蓋整個泳池池面，成本約300萬元。經過兩年實測對比，高空鏡頭方案的覆蓋範圍、穩定性、監測效果都更理想，未來優先採用。
目標1分鐘內完成救援
馮妙玲稱，泳池在高空設置多個高清鏡頭，捕捉實時影像，運用電腦視覺及深度學習演算法，持續分析泳客行為，包括肢體動作、移動軌跡及水中停留時間等，當偵測到遇溺風險，系統會於15秒內發出警報及顯示位置，目標在1分鐘內完成救援，大幅減低泳客遇溺後出現腦損傷、長遠後遺症的風險，符合ISO國際安全標準。
大公報記者在現場觀察系統示範，假人公仔被放入第四線泳道後，當沉入水底約15秒，立即響起警報聲，場館一側的顯示屏顯示「Alert」紅色字樣、第四線L4和距離出發點47米的坐標，及已遇溺時間。救生員立即根據坐標，將模擬遇溺的公仔營救上岸及急救。若多個位置同時出現遇溺風險，警報資訊自動滾動輪流提示。
分析肢體動作移動速度
康文署總康樂事務經理（水上活動場地）蔡耀國表示，除了鏡頭收集影像，AI可分辨普通游水與遇溺，「除了看泳姿，還看位置，例如泳客速度突然變慢、游泳位置長時間無變化，或是大部分時間沉在水下、越游越沉，即代表可能有問題。」
至於警報時間長短，蔡耀國稱需作出平衡，「15秒是平衡救援速度與減少誤報的最佳數值，如果偵測門檻設定過短，兒童在池底閉氣潛水、嬉水玩耍，都會大量觸發警報，反而干擾救生員正常執勤。」
5泳池將逐步安裝系統
馮妙玲強調，系統作為「輔助工具」，不會取代專業救生員判斷，「AI系統負責風險偵測與位置警示，最終是否真有遇溺事故、是否需要入水救援，全部由現場救生員專業判斷。」蔡耀國稱，中山紀念公園泳池曾發生一次泳客遇溺情況，救生員肉眼察覺危險的反應速度，比AI系統更快，未到15秒已經入水展開救援。
馮妙玲稱，該署計劃明年第一季在摩士公園泳池、馬鞍山泳池展開安裝該個AI系統，預計下一個泳季投入使用；今年至2028年階段目標是完成5個公眾泳池的AI系統安裝，再循序漸進擴展。
