康文署引AI偵測遇溺 發警報助救生員救援
特區政府人工智能效能提升組已促成及落實首批共30個效能提升項目，康文署的「打擊預訂康體設施的炒場行為」及「AI遇溺偵測系統」均屬當中影響力較大的旗艦項目。康文署助理署長（康樂事務）馮妙玲分享指，現時救生員需肉眼監察池面，但遇上泳池人流擠擁、水面反光等環境因素，難免影響觀察效果，AI系統將作為輔助警示工具，可於偵測到遇溺風險後15秒內發出警報，並標示疑遇事泳客的坐標、泳線及距離池邊距離，讓救生員快速定位。系統首階段預計明年首季於摩士公園游泳池主池及馬鞍山游泳池主池進行概念驗證測試，短期目標在2026至28年完成約5個泳池的偵測系統安裝，長遠爭取推廣至全部公眾泳池。
康文署總康樂事務經理（水上活動場地）蔡耀國表示，AI遇溺偵測系統依靠多組高清鏡頭全方位覆蓋泳池範圍，持續捕捉現場影像，運用電腦視覺與深度學習演算技術，分析泳客肢體動作、移動軌跡及水中停留時間等行為數據，透過持續優化演算邏輯、更新訓練數據庫，提升辨識懷疑遇溺事件的準確度。
目前系統分別在觀塘游泳池及中山紀念公園游泳池展開初步測試。前者採用香港大學研發的水底鏡頭進行偵測，一旦發現泳客下沉，即會發出警示信號傳送至救生員手環，但單靠水底鏡頭易被池邊休息或做水中健體的泳客遮擋；後者則引入符合國際標準的法國高空鏡頭系統，結合光學鏡頭與紅外線鏡頭，覆蓋整個池面。
蔡耀國續指，兩個試點泳池暫未出現由AI成功識別真實遇溺救援個案。最接近一次發生在中山紀念公園泳池，當時曾發生一宗懷疑遇溺泳客事件，但由於系統設定15秒的警示門檻，而救生員約10秒間即下水救人，因此未有觸發警報。
15秒警示門檻參考國際標準
他解釋，15秒的警示門檻經參考國際標準及前線意見制訂，按業界參考數據，遇溺人士若於1分鐘內救起，出現後遺症風險最低；預留15秒給系統偵測，再加上救生員反應及救援動作，整個流程可控制在1分鐘內。
此外系統供應商亦會按照各個泳池的實際環境調整鏡頭角度及演算參數，前線人員亦會回饋運作意見，務求令系統在真實營運環境下有效運作，盡量降低誤報情況。他又透露未來會優先選用人流高、水較深的主池，技術路線傾向以高空鏡頭為主。
