一點靈犀/AI減速論：硅谷大廠編織的謊言\李靈修
回顧生成式AI的發展歷程，每當有硅谷大佬呼籲「暫緩研發」，通常都有不可告人之目的。並不是說AI安全性問題不重要，但行業競爭已陷入囚徒困境，無人真的敢放慢腳步。本輪美國科企鼓吹的「AI減速論」極具迷惑性，須結合實際情況進行拆解。
9月10日，Anthropic發布了一份154頁的研究報告《Detecting and countering misuse of AI：September 2026》，列舉旗下大模型Claude被「惡意使用」的各類案例。
其後不久，公司創始人達里奧·阿莫代伊（Dario Amodei）發表長文《We Must Pace the Frontier》，呼籲放緩AI前沿大模型的研發速度，等待安全評估體系的進一步完善。
阿莫代伊的言論即刻得到了阿爾特曼（OpenAI CEO）與馬斯克（xAI CEO）的支持。要知道，三人在業內水火不容，能達成共識的確出乎意料。然而，這種減速倡議早有失敗先例。2023年3月，馬斯克也曾聯合科技人士呼籲，暫停訓練大模型6個月，共同制定AI安全協議。結果事後爆出，馬斯克趁此機會大肆採購GPU芯片，並註冊成立人工智能公司xAI，玩了一手「暗渡陳倉」。
行業競爭邏輯轉變
今次硅谷大廠們的動機同樣值得懷疑。因為就在本月初，Anthropic與OpenAI展開大模型競賽，暴力破解了N-S方程的光滑性問題。（詳見9月12日撰文《OpenAI破數學難題 陷剽竊風波》）此舉引來數學界的抱團抵制，25位菲爾茲獎得主聯名抗議AI對學術生態的破壞。若果真對AI前景深感憂慮，硅谷大廠為何要放任技術外溢，如同炫耀武力。
「AI減速論」折射出的是行業競爭邏輯的轉變。在上一個階段，大廠之間比拼的是「誰能更早發布新模型」，技術上的絕對優勢能夠帶來更多的融資、訂閱與曝光度。
然而，當中國的開源大模型展現出強大的學習效應時，硅谷大廠在沉重的資金壓力下喘不過氣，只能通過「限速」手段保證技術上的相對優勢。
要知道，Kimi K3在性能上已與Claude並駕齊驅、收費僅有對方的三分之一，而最新估值不過500億美元。在此背景下，Anthropic要如何說服IPO市場接受自己2萬億美元的「要價」？這也就解釋了，阿莫代伊近期頻繁攻擊中國大模型的原因。其執意將「知識蒸餾」污名化，誘使美國政府制裁中國AI產業，背後不過是商業利益的考量。（詳見8月6日撰文《Kimi引發美國開源模型之辯》）
看似躺平實則內捲
目前硅谷大廠能想到的對策，就是增加安全審查成本，提高API訪問限制，以及降低技術暴露度，未來也許會放慢大模型的發布速度，但絕對不會降低AI的研發速度。訓練還將繼續，算力還將增加，支出還將擴張，只是新模型不會再展示全部的前沿能力。
最妙的是，阿莫代伊打着「技術安全」旗號，置身道德高地讓人無從反駁。這讓筆者回憶起內地應試教育下的一些優等生，在學校呼籲減負（減輕學生過重的課業），回家裏瘋狂刷題。
