金融科技/國際監管聯手 提升金融AI安全
人工智能（AI）在金融機構包括銀行業的應用不斷擴大和深化，與AI相關的風險管理也值得重視。香港金融管理局總裁余偉文表示，除了透過生成式人工智能沙盒（GenAI Sandbox）促進金融服務領域的創新，金管局有份參與的AI工具包（Project Noor）有望於下一季度開始測試，用以評估個別AI用例（Use Case）是否可靠，而且更重要的是，是否具備可解釋性（Explainble）。\大公報記者 黃裕慶
Project Noor由國際結算銀行（BIS）創新樞紐轄下的香港中心、香港金融管理局、英國金融行為監管局（FCA），以及沙特阿拉伯中央銀行合作開發，旨在於受控環境中對最新的可解釋AI（Explainable AI）技術展開原型驗證。
據BIS網頁資料所載，Project Noor旨在為金融監管機構提供獨立、實用的工具，以協助評估並解讀銀行及其他金融機構所使用的AI模型的內部運作機制。
了解AI判斷背後邏輯
舉例說，AI模型現時已能協助核准按揭貸款、設定信用卡額度，並即時偵測潛在欺詐。儘管這些服務看起來順暢無縫，但要理解模型為何判定「可以」、「不可以」或「需進一步審查」時，仍可能讓人覺得難以看清。
根據新法規要求，BIS指高風險的金融AI必須具備可解釋性與可審計性（Explainable and Auditable），但監管機構目前仍缺乏一套共同且實用的操作手冊，而於2025年8月提出的Project Noor，可望提供一個原型（Prototype）或AI工具，使監管機構能夠驗證模型的透明度、評估其公平性，並測試其穩健性。
維持數碼金融公平性
余偉文昨日在香港銀行公會年度卓越人士講座暨午餐會上表示，上述AI工具包在經過測試之後，期望可於明年初推出，屆時將可提供予銀行業界使用。BIS指出，AI模型若具備清楚、可供人閱讀理解的人類化解釋，能夠增強信任，並幫助維持數碼金融的公平性。
香港金管局近年積極推動業界向智慧型銀行的方向轉型，為鼓勵銀行業更廣泛採用AI，同時在創新、風險管理與市場信心之間取得適當平衡，余偉文指金管局的另一個工作方向，是透過生成式人工智能沙盒（並已於今年3月擴大為GenAI沙盒++），在風險可控的環境中開發、測試及優化其用例，推動香港金融生態系統負責任地採用AI。
GenAI沙盒++繼續聚焦於三大重要範疇，即風險管理、反詐騙及客戶體驗，此外也會持續推進「AI對抗AI」策略，運用AI來管理AI應用所帶來的風險。余偉文表示，GenAI沙盒++涵蓋多個金融領域，包括銀行、證券及資本市場、資產與財富管理、保險、強積金及儲值支付工具，此外也會透過平台與香港、內地的科技公司（尤其粵港澳大灣區）、解決方案供應商等分享發展經驗，藉此共建健康的生態圈。
最後，余偉文表示，金管局也攜同香港銀行公會、香港銀行學會等機構，致力為從業員提供與AI相關的培訓。他指出，在應用AI過程中，相信仍要以某種方式保留人的要素，以作適當監察。
