高效應用/「模數共振」 AI模型用途百變
模型與數據是驅動「AI+製造」高質量發展的兩大核心要素。今年4月，工信部、國家數據局聯合發布《關於聯合實施2026年「模數共振」行動的通知》，旨在推動產出一批推廣價值高、技術可行性強的人工智能應用場景，到年底基本形成「數據—模型—場景應用」良性互促的循環，推動人工智能高水平賦能新型工業化。
賽迪智庫信息化與軟件產業研究所數智化轉型研究室主任孫剛表示，「模數共振」建立了一個動態、持續、閉環的反饋與進化系統，使模型能夠深度融入並適應工業場景的複雜性和多變性。通過「模數共振」建設，可以大幅提升工業人工智能模型對場景的適配性，並通過生產運行數據持續回流、實時更新，以真實場景數據持續修正模型誤差。模型應用效果反向優化數據採集維度與質量，可減少理論模型與現場實際的脫節，讓AI模型更貼合車間實操需求。最後，依託「模數共振」形成標準化的數據規範與模型模板，在同類產線、同行業場景中可快速遷移適配，降低模型二次開發成本，提升規模化場景落地效率。
