井水集/完善AI教育標準
特區政府銳意發展人工智能，積極提升中小學生的「數字素養」，現時全港學校都已引入AI教育。但由於各個學校乃至各門功課的老師自行其是，購買不同的AI教育平台，而各平台之間缺乏共同數據標準及治理機制，碎片化嚴重，導致教師難以掌握學生完整學習歷程，校方無從評估AI對教學成效的實際幫助。推進數字治理、建立標準、打通「孤島」，已是當務之急。
有智庫訪問全港80多間學校，並分析逾20萬份學生使用AI習作數據。發現現時學校普遍使用AI教學，並使用多個AI平台，有的學校累積的AI平台超過10個，使用AI教育的積極性毋庸置疑。
問題是，平台並非越多越好，各平台之間缺乏共同的數據格式、標準和治理機制，無法有效整合，導致學生的學習紀錄極度零散。有的學校甚至沒有意識要收集平台數據，精準評估AI在提升教學成效方面能發揮多大的作用也就無從談起。
事實上，現時市場上的商業AI平台林林總總，各有所長，不同平台之間無法實現數據共享，因此未能整合成完整的大數據，這限制了AI的教學成效，更存在數據外洩或被不適當使用的風險。要解決這個問題，需要循序漸進，首先是各學校及辦學團體建立校本數據治理機制，在採購AI教育平台時，考慮數據保存、匯出、互通及私隱保障安排，將數據治理納入採購和管理程序。下一步，應由教育界與企業合作，建立AI教育平台評估及認證制度，協助學校識別及使用切合自己需要的產品。
現時世界各地在AI教育治理方面有不同做法。新加坡是政府主導統一AI教育平台，有清晰的AI教育框架和數據治理標準，數據集中且可控。歐盟提倡風險導向，罰則嚴厲。內地則有《數據安全法》等完整體系。香港年前推出數據治理原則，整體上以「指引」為主。有立法會議員及專業人士建議特區政府牽頭研發專屬的AI教育平台，讓校方自願使用，值得認真考慮。
