AI教育數據不互通 倡建共同治理文化
特區政府近年大力推動人工智能（AI）教育，未來經濟學院的研究團隊歷時一年走訪超過80間中小學，並分析超過20萬份識別學生AI習作數據，發現香港學校普遍已開始使用不同AI平台，但不同系統之間缺乏共同數據標準及治理機制，形成大量互不相通的「數據孤島」，令教師難以掌握學生完整學習歷程，亦難以客觀評估AI是否能提升教學成效。
研究指出，AI與傳統教育科技最大分別，在於AI能夠持續記錄學生每一次提問、修改、練習及回饋，把整個學習過程轉化為可分析、可累積的數據，令教師更容易掌握學生能力變化，真正落實因材施教。相反若學生學習紀錄分散於不同AI平台，再先進的AI亦只能一次又一次重新認識同一名學生，難以建立持續的個人化學習歷程。
學院創辦總監兼主席王柏林表示，香港推動AI教育的資源基本到位，下一階段非建立更多AI平台，而是一套能夠讓學生學習數據持續累積、安全流通及有效運用的制度。名譽研究員何杏研指出，香港具有自由市場及校本管理的制度優勢，應透過行政指引、共同採購要求及業界自願認證，逐步建立共同數據治理文化。
