嶺大AI考古系統 辨古種子九成準
古代植物種子是重要考古證據，嶺南大學與山東大學近日聯合開發全球首個針對中國古代植物種子的「人工智能（AI）考古系統」APSNet，可模仿考古植物學專家辨識種子，分類準確率達90.2%。領導研究的學者指，過往鑑定主要依賴專家在顯微鏡下逐粒比對，既耗時亦難作大規模分析，現建標準化大型數據庫，有助提升研究效率，並推動考古研究及文化遺產數碼化。
團隊搜羅中國18個考古遺址，收錄大小麥及粟等17類古植物種子影像，年代約由公元前5,400年至公元220年，透過8,340張圖片建數據庫訓練AI模型。系統把考古人員辨認經驗融入模型設計，模擬專家分類種子再分析紋理等特徵。系統能自動辨認外觀相近的物種，亦會自動儲存紀錄。
嶺大協理副校長（策略型研究）鄺得互表示，培養種子鑑定專家需時數年，而是次跨學科研究結合AI、考古學及文化遺產保育，為日後古植物考古提供重要分析基礎。成果已發表於國際期刊《遺產科學》。
