Token稀缺3大因素
企業用量大增
企業的消耗量呈指數級膨脹，形成難以逾越的「成本牆」。公開數據顯示，主流大模型Token單價較2023年初降幅最高達98%，但AI智能體等應用需要多輪推理、長文本循環交互，企業員工日均調用量呈百倍增長，單價下跌無法抵銷總量暴漲帶來的總開支。
AI運營普及
企業內部存在嚴重的Token浪費。原本大量僅靠人腦思考、搜索引擎即可快速解決的簡單需求，員工全部交由AI處理。頭部大廠急於搶佔AI紅利，將Token消耗納入正向考核，設立消耗排行榜，員工刻意刷高Token用量以換取績效認可，進一步增加了浪費。
AI適配需時
現階段AI存在明顯能力局限，企業尚未找到高效落地路徑。當前大模型仍無法深度適配細分業務場景，產出內容常需要員工二次核對修正；多數企業對AI的使用，也僅停留在淺層文案、代碼輔助層面，沒能搭建完整AI業務閉環，Token使用的經濟成本效益尚待優化。
大公報記者郭瀚林整理
