國產AI芯片適配 一年內掃清障礙
近日，DeepSeek創始人梁文鋒在一場長達四小時的投資人閉門會議上的言論經多方渠道流出。4小時、118個回答，梁文鋒在會上系統闡述了DeepSeek的戰略取捨：不做3D、視頻生成與世界模型，不追求用戶量，也無意成為下一個超級App，全部資源集中於通往AGI的技術主線。
對於國產AI芯片發展前景，梁文鋒表示，國產AI芯片的硬件和生態都沒有問題，唯一有問題的是產能不夠。國產卡適配這一點沒有障礙，英偉達擋不住。國產卡適配沒有任何障礙，但還需要時間。他預計未來一年內，市場會扭轉「國產芯片用不起來」的認知。在梁文鋒看來，中美AI差距不在人，中國跟美國AI差距估計落後6到12個月。
【大公報訊】綜合21世紀財經、都市快報報道：不做下一個字節，估值4800億卻說不着急賺錢……DeepSeek創始人梁文鋒4小時閉門會內容流出：「前面搶的是芝麻，後面才有西瓜。」
近日，DeepSeek創始人梁文鋒和投資人進行了一場近4小時的交流會，這場會議發生在DeepSeek啟動第二輪融資（投前估值約710億美元，約合人民幣4800億元）並籌備2027年科創板IPO的窗口期。
DeepSeek唯一主線：只做AGI
當外界以為拿到巨資的DeepSeek會加速衝向商業化、做成「下一個字節」時，在一段據稱是本次閉門會錄音的音頻文件中，梁文鋒給出的答案完全相反——「DeepSeek只有一條主線：只做AGI（通用人工智能），其餘都是副產物。」
交流中，梁文鋒說得最多的詞是「不」。據了解，梁文鋒明確表示，DeepSeek只有一條主線，即通往AGI的模型能力本身。3D生成、視頻生成、世界模型等當前行業熱門方向均不在其列；多模態在他看來「只是一個組件，不是主線和智能本身」；即便是行業公認的大模型幻覺問題，也被其內部歸類為「產品問題」，會去解決，「但不是重點」。
「現在做產品不是收益最大化的時候。通往AGI的路上，要經過產品這個台階，但我們不需要太多的心思和精力去做C端、B端的產品。」梁文鋒表示，「當站在一個技術的高位上來做相對低一級別的技術，是降維打擊。產品是在AGI路上的副產物。」
通用人工智能（AGI）是一種具備人類認知與學習能力的假想或研發中AI系統。與目前專精於特定任務的「窄域AI」不同，AGI能夠理解、學習並執行人類所能勝任的任何智力任務，並能跨領域遷移知識與解決全新問題。
做成下一個騰訊？沒有這想法
值得注意的是，在搶C端流量和To B收入先後成為行業焦點的背景下，梁文鋒明確否認了「下一個超級App」的想像空間：「做成下一個字節（跳動）、下一個騰訊？完全沒有這樣的想法。不爭這個東西，是因為後面還有西瓜，前面的可能都是芝麻。」
對於被其定義為戰略本身的「克制」，梁文鋒給出的解釋頗為直白：「我毫不懷疑AGI會有非常大的商業價值。在這個基礎上，我優先考慮的不是多拿份額，而是增加做成的概率。你越克制，就越有可能做成這件事。」
有關中美大模型的差距：主要體現在資源上。一直以來，中美大模型的差異一直是業內津津樂道的話題，海外有ChatGPT、Claude、Gemini，國內有DeepSeek、阿里千問、Kimi等。但是中美大模型的差距究竟在哪裏？
在梁文鋒看來，這個差距肯定不在人才。未來我們要改寫中美AI的敘事：用幾分之一的算力，把差距縮得更短，縮到6個月、3個月。
梁文鋒指出，「中美AI的差距主要在資源上。我們相信Scaling，肯定是規模越大，效果越好。訓練這麼大的模型，並不是因為我覺得這麼大的模型就夠了，而是只有這麼多資源。」「人才幾乎沒有差距——就是同一批人。國內人才是不缺的。」
