中國AI平價化 瑞銀指不減芯片需求

  月之暗面Kimi K3發布後因用戶需求過載而一度暫停新訂閱,令市場重新審視中國AI競爭力。瑞銀新興市場及亞洲股票策略主管Sunil Tirumalai在最新分析中指出,中國AI模型吸引力並不一定在於它們是全球最智能模型,而在於足以勝任大部分日常任務同時,使用成本僅為同類美國模型的15%至20%。他警告投資者,市場直覺將此視為對Nvidia等硬件贏家威脅,但現實遠比簡單的「威脅論」複雜——低成本AI引發的使用量爆發式增長,或徹底顛覆市場對存儲芯片及數據中心需求的傳統估算。

  市場普遍憂慮,若每次AI查詢所需算力減少,芯片需求必然萎縮。但Tirumalai引用移動通訊行業的歷史軌跡作反駁。他指出,從2G演進至5G,數據傳輸成本呈幾何級數下降,惟全球數據總流量卻因新應用(串流、手遊、社交)不斷湧現而出現爆炸性增長。

  除了成本效應,Tirumalai特別點出開放權重(Open-Weight)模型的崛起。他指出,許多中國模型屬開放權重模型,可被其他機構下載並運行,而非完全由開發商獨佔控制。

  這意味着,即使美國企業採用中國設計的平價AI模型,相關的推理算力需求仍須在美國本土或歐洲的數據中心運行。