重要技術/發布物理AI模型 促進跨界合作

  圖:物理AI對算力、網絡互聯的需求,遠超生成式AI數十倍。
  圖:物理AI對算力、網絡互聯的需求,遠超生成式AI數十倍。

  世界模型TransWorld是智行者科技今年發布的最重要技術成果。智行者科技董事長兼CEO張德兆透露,圍繞TransWorld,智行者中長期的布局分為三步走。通過開放TransWorld,探索將TransWorld的底層能力輸出到更廣泛的物理AI領域。

  勢成未來最大科技增長賽道

  TransWorld可說是智行者科技在物理AI賽道上十餘年積累的一次集中釋放。據了解,TransWorld採用獨特的五層金字塔架構:底層是多模態感知基座層,讓機器「看得到、聽得見、感受得到」;第二層是物理常識內化層,理解摩擦、慣性等物理常識;第三層是物理世界仿真層,讓模型在邊際成本趨近於零的仿真環境中無限推演訓練;第四層是強化學習訓練層;頂層是泛化推理層,實現一腦多形、跨形態跨場景通用。

  在張德兆看來,放眼行業發展,物理AI對算力、網絡互聯的需求,遠超生成式AI數十倍。每一台機器人要完成實時感知、智能決策與自主執行,不僅會產生巨量算力消耗,更對低時延高速互聯提出硬性要求。由此可見,物理AI有望成為未來數年體量最大的科技增長賽道。

  張德兆介紹,智行者科技中長期「三步走」的布局中,第一步是縱向深耕,持續擴大運營規模,在極限作業、智慧清潔、智能出行三大核心場景中將數據規模從億級推到十億級,形成數據復利效應;第二步是橫向拓展,通過開放TransWorld,構建一個物理AI的應用生態;第三步是跨界融合,探索將TransWorld的底層能力輸出到機器人、無人機、智能製造等更廣泛的物理AI領域。