科大AI成像系統 3分鐘辨識癌細胞
組織切片是癌症診斷的重要依據。香港科技大學團隊研發出全球首創AI賦能無切片病理成像系統Glanzir，無需冷凍、切片、染色等繁複工序，最快3分鐘即可生成手術室適用的高質素組織學影像，準確率可望達現有檢測「金標準」的85%至95%，為癌症治療手術提供既快且準的支援。
現行癌症病理診斷主要分為石蠟切片與冷凍切片兩種檢測技術，其中於手術後使用的石蠟切片準確度高，被視為診斷的「金標準」，但因步驟繁複需耗時數天至一周；而手術中使用的冷凍切片僅需約半小時鐘出結果，但準確率僅60%至70%。即使同時使用兩種技術，仍有約一至兩成病人因未能及時發現殘留腫瘤，需接受二次手術。
為突破技術局限，科大團隊聚焦高發的肺癌與乳癌，聯合本港及內地多所醫院，累積搜集超過兩千宗樣本訓練AI系統。該技術基於團隊自研的CHAMP顯微鏡技術升級而來；醫護人員只需放入新鮮組織樣本，透過紫外光激發熒光信號，系統自動完成指定區域的定位、逐點對焦及掃描，3分鐘即可成像。
領導研究的科大化學及生物工程學系副系主任兼副教授黃子維形容，該系統操作簡單有如「傻瓜機」，只需花費小量培訓時間，更可縮短至少30分鐘手術時間，降低患者麻醉時風險，並有助樣本數字化保存，節省醫護人手。團隊將開展大規模臨床測試，力爭將診斷準確度提升至95%以上，明年申請多地醫療器材認證，控制設備售價百萬元以內，並逐步將技術拓展至多類癌症診斷領域。
