持續優化/算力「隨傳隨到」 滿足高端應用

  圖:4日,內蒙古呼和浩特一家科企員工標註用於模型訓練的數據。\新華社
  圖:4日,內蒙古呼和浩特一家科企員工標註用於模型訓練的數據。\新華社

  網絡上有一些說法,認為國內算力已經過剩,算力中心浪費資源。「隨着東部相關產業的快速發展,我們目前也接到了上萬P的算力的需求。但是現在現場的實際基礎設施是滿足不了的。」中國聯通安徽蕪湖智算中心項目經理楊琿說。

  目前,整個蕪湖數據中心集群主要滿足對於算力時延要求極高的用戶,像無人駕駛、低空經濟等,在整個長三角地區時延最快可以控制在2毫秒內。通過低時延的算力,不僅可以滿足客戶需求,還可以大大降低相關行業的安全隱患。

  專家表示,預計到2027年,面向基礎設施以及重點場所的算力應用有望實現整體時延小於1毫秒,而面向應用端則有望實現時延小於10毫秒,更好滿足相關行業需求。

  為了更好滿足日益增長的算力需求,多地也開始部署太空算力、量子算力等新型算力。「專用量子算力集群能耗更低,單台功耗整機大概1.5千瓦左右,也就是一個家用空調這樣的耗電量。針對非常複雜的組合優化問題,可以毫秒級計算出準確的結果,計算效率相較於傳統計算更高。」玻色量子創始人馬寅說。\央視新聞