經濟透視/職場智能化 突圍要懂與AI協作
在人工智能（AI）廣泛應用下，大學學位這張「沙紙」是否仍然值錢？若單以「貶值」概括，未免過於簡化。較貼切的說法是，在AI時代，學歷未必失去作用，但其作為單一入場門檻的地位正受到挑戰。
為了探討這個熱門話題，《大公報》訪問了招聘界、金融專業界及大學教授，綜合受訪者的觀點，發現未來僱主和社會更重視的，是知識能否轉化為能力，以及能否與AI有效協作。/大公報記者 邵淑芬
人力資源管理平台Deel南北亞企業拓展區域主管Karen Ng指出，香港企業現時經歷的，並非單純「職位被AI取代」，而是整個勞動市場出現結構性重塑。她引述調查指，99%的香港企業已採用AI，73%預計未來3年會減少招聘初級職位。
「做到什麼」比「讀過什麼」重要
Karen Ng認為，未來大量重複、程序化和行政性工作，將更多交由AI處理，而企業對人才的要求，亦由「你讀過什麼」逐步轉向「你能做到什麼」。她又提到，僅5%的香港企業認為大學學位仍是初級職位的必要條件。企業在招聘時更看重技術認證、實戰經驗、適應能力、人際溝通及批判思維，因為AI可以處理基礎文書和部分技術工序，卻難以取代與人建立信任、跨部門協作，以及在出現偏差時提出正確問題。從她的觀察來看，學歷的重要性並未消失，但已不再足以單獨構成競爭優勢。
駕馭AI 糾正偏差
應用AI不代表學科基礎和專業知識可以被放下。金融專業組織CFA協會亞太區考試發展高級總監楊啟之指出，AI現時可協助數據搜集、資料整理及草擬分析，但最終輸出是否合理、準確、合規，仍要靠人的專業判斷。她形容，AI更似高效率助手，而不是專業能力的替代品。若果使用者本身沒有足夠知識底子，便難以判斷AI有否出現偏差、錯漏，甚至「幻覺」。
楊啟之認為，在AI普及之下，人類智慧的重要性反而更加突出，尤其在金融、風險管理和投資分析等領域，從業員除了懂得使用工具，更要明白AI採用什麼數據、模型如何運作、結果有何限制，以及是否符合道德和監管要求。她的說法顯示，AI未有削弱專業知識的重要性，反而更凸顯從業員對知識基礎、判斷能力及工具應用的要求。
教育宜及早推動「AI＋學科」
若說楊啟之和Karen Ng分別從專業和企業角度解釋AI如何改變職場，香港城市大學商學院客座教授陳鳳翔則把問題推前一步，直指教育制度亦須回應轉變。他指出，AI其中一個最明顯的影響，是大幅壓縮學習和整理知識的時間，過去撰寫一篇深度文章，由蒐集資料、篩選內容到整理論點，可能要花上數日甚至一星期，但現在不少前期工序有AI協助，很短時間便可完成。在這情況下，學生未來不應再只着重記誦和機械式整理資料。
陳鳳翔認為，未來學習模式不應再局限於單一學科，而是更強調「AI＋學科」的結合。無論新聞、經濟還是其他專業領域，日後都會與AI產生更深結合。他提醒，香港若不調整教育思維，與外地差距只會愈來愈大。他又提出，香港青年未來3至5年不單要讀懂AI，也要讀懂國家未來發展方向，特別是「十五五」規劃下與AI、新興產業和未來產業相關的部署，因為這些方向將直接影響人才需求和就業空間。
整體而言，在AI時代下，學歷仍有作用，但已難再單獨構成競爭優勢。未來最具競爭力的，未必是最會背書的人，也未必只是最會操作工具的人。對年輕人而言，未來較重要的，將是在知識基礎之上，進一步提升AI應用、專業判斷及與人協作的能力。
