本末倒置/「Token消耗量至上」 美科企員工畸形內捲
今年，美國硅谷掀起一場關於「Token極大化（Tokenmaxxing）」的激烈爭論。愈來愈多的企業要求員工大量使用AI工具、提高Token消耗量，希望藉此提升效率，甚至把Token用量視為工作積極度和成果的單一衡量標準，引發外界質疑。
科技媒體The Information上月披露，Meta一名員工自建名為「Claude經濟學」的榜單，追蹤同事的Token消耗量，優勝者可獲得「Token Legend」等榮譽稱號，導致全公司30天內的Token總消耗量從6.02萬億，急升11倍至73.7萬億，出現大規模濫用Token的亂象。
排名最高的用戶在30天內平均消耗2810億至3285億個Token，費用接近200萬美元（約1567萬港元）。報道刊發後，該排行榜下線，員工猜測是因為「畸形競爭下消耗的Token成本已遠超Meta預期」。
報道更援引多名Meta員工稱，部分工程師為提升排名採取不當手段，有人指示AI智能體生成大量、細碎的代碼變更，這些變更對功能毫無改善，卻能大幅拉高Token消耗的統計量。
值得注意的是，不少科企效仿Meta，推出類似排行榜。迪士尼在內部推出名為「AI應用儀表盤」的系統，追蹤員工使用AI工具的情況。《華爾街日報》指出，當大多數員工為了績效而用AI時，反而製造更多「AI垃圾」。
