創科宇宙/全球醫療AI競爭力 中國名列前茅\梁頴宇
中國於近日發表的一項全球人工智能（AI）競爭力調查中取得佳績，在生物技術、醫療保健與長壽領域中排名第三，僅次於美國和英國。香港在同一領域的20個城市樞紐中，也排名第三，略遜於波士頓和三藩市，成績可喜可賀。不過比起排名高低，更值得留意的是如何從調查的評分準則，找到未來發展方向的啟示。
中國在Deep Knowledge Group於5月中發布的全球人工智能競爭力指數（生物技術、醫療保健與長壽領域）中，以85.3評分排名第三，僅次於93.1分的美國和87.6分的英國。報告指出，美國以93.1的得分位居國家排名榜首，反映出其深厚的研究根基、可轉化研究成果的醫院網絡、私人資本充足和成熟的商業化路徑。中國得85.3分則反映了其AI、生物技術和人才的規模龐大。
與傳統AI排名比較，這項調查最大的特點是它不單看理論能力或研究產出，同時着重於各國和各城市如何有效地將AI轉化為受規範、臨床驗證且可商業化擴展的生物醫療解決方案。評估覆蓋研發、受規管的部署、臨床與醫療數字化及資本形成四個主要維度，從AI科學出版物和發明專利的質量與數量；AI在受監管且數據密集型行業的整合；AI輔助診斷、預防醫學及平台化醫療體系的實施；到生物技術和生命科學創新公司獲取資金的能力，評定不同國家及城市得分。
把生命科學、生物技術和醫療保健領域的AI採用情況納入評估，衡量諸如監管成熟度、生物技術人才及研發管線等因素，理由是AI在醫療保健與生命科學領域正從研究專案與早期試點階段，逐步進入部署準備階段。在藥物開發中，它加速了靶點識別、分子設計、生物標誌物發現和臨床試驗優化。在醫療保健中，它在輔助診斷、決策支援、運營和患者管理等範疇發揮作用。在長壽領域，它促進了預防、風險預測和健康老化服務。
AI正逐步擴展到受管制的領域，實際應用時涉及臨床決策、病人資料、藥物開發、診斷、預防及健康系統的韌性，必須在更嚴謹的數據、監管規範和可信任度要求下運作。在這個階段中，臨床驗證模型、監管敏感健康數據，以及商業化受管制產品的能力，變得與純粹的AI能力同樣重要。能夠在生物醫學AI領域脫穎而出的經濟體，不再僅僅是擁有深厚研究基礎，而是那些能夠結合AI與生物技術能力、臨床驗證途徑、規範的數據存取、法規準備、人才、資本及商業化能力的國家。
基礎醫療臨床應用得宜
中國在最新的AI競爭力排名榜名列前茅，高分項正是AI在基礎醫療臨床應用得宜。一個例子是來自河南省濮陽市，當地一個AI輔助超聲系統在識別良性和惡性甲狀腺結節方面達到96.33%的準確率。案例研究指出，AI的準確率比傳統方法高出20.72個百分點。同一項計劃將基層醫療機構的每日看診能力從20至25名患者提升至約40名。
國家衞生健康委員會以及包括工業和信息化部、國家發展和改革委員會在內的其他四個機構，去年底更推出一項計劃，目標是2030年前推動AI輔助診斷與治療在基層醫療機構——分布在各地、主要提供初級護理的醫院和診所——的應用，這一目標將有效地使AI支持的醫療服務在全國範圍內普及。
至於香港在城市級創新樞紐中排名第三，緊隨波士頓和三藩市之後，並領先倫敦和紐約等城市。報告指出，競爭優勢主要來自於資本市場聯通性、制度信譽、規範的部署條件，以及與大灣區融合的戰略價值。資本形成最重要的是能夠支持長周期的生物醫學創新，而不僅僅是短期實驗，香港作為高水平樞紐的排名凸顯了資本市場聯通性。
由此可見，強大的樞紐中心勝出的方式並不相同，有些是深度生物醫學超級集群，有些則結合了資本、治理和平台建設能力。生物技術、醫療保健與長壽領域中，下一階段的競爭在於制度化——將AI能力轉變為可重複的生物醫學運營系統。臨床驗證、可促進轉化的基礎設施和規範化的部署路徑正成為AI競爭力的決定性的差異因素；醫療數據互通性和可信的存取規範也日益區分頂層系統與中層系統。
雖然香港特區政府近年已積極推動生成式AI在臨床工作流程，以及AI輔助數字病理學的應用，但未來依然可以推動更廣泛的生命科學基礎設施。如在醫療保健方面，加速AI在醫院運營、診斷和臨床決策系統中的整合，以及在數據治理、互通性和法規方面的系統級準備。同時建立將醫療AI與先進療法轉化為可部署產品所需的法規、臨床試驗與真實世界數據基礎建設，定能大大提升香港在生物醫學AI生態系統的競爭力。
（作者為創業投資者聯盟召集人）
