AI助運送預製件獲發明金獎
德田街項目首用智運寶2.0系統 解決運輸延誤模組損壞
房委會與港大合作研發的「智運寶2.0」系統，專為組裝合成建築法（MiC）模組的跨境物流運輸設計，透過AI人工智能、物聯網等技術，解決傳統運輸中排隊延誤、模組損壞、依賴人工指派等問題，已首度於觀塘德田街公營房屋項目應用，更在今年日內瓦國際發明展獲金獎。房屋署助理署長（發展及採購）葉成林指，未來更計劃推廣至北部都會區多個建築項目，助力香港實現10年興建29.4萬公營單位的目標。
MiC組件體積大、重量高，從內地廠房運至香港時，易引發交通擠塞及組件損耗等問題。房屋署總建築師（發展及標準策劃）黃山指，德田街項目地盤面積狹小，周邊有多所學校及繁忙道路，上落班、放學高峰交通壓力大。
她指系統針對相關痛點整合三大功能：一、AI震動監測。每個MiC組件配備「AI Core」檢測單元，實時採集運輸過程中的震動、位置、溫濕度等數據，一旦檢測到異常震動或高危路段，即通過司機手機的App發出語音警報，提醒減速，降低組件損耗風險。二、AI運輸規劃。系統基於多智能體強化學習算法，結合實時交通數據、工地接收能力，為司機規劃最優路線，動態調整停靠地點，避免阻塞交通。三、AI準時交付。透過實時追蹤車輛位置與預計到達時間，若工地出現延滯，可即時調整車輛到達時間，確保組件準時配送。
港大建築學院房地產及建設系系主任兼數字建造方向講座教授呂偉生表示，系統不同於普通導航工具，其整合數百次運輸數據建立的基準線，能精準預判路面狀況。如部分路段因老化易產生顛簸，系統可通過前期數據積累，規避或提醒司機減速，避免組件內瓷磚、電掣等配件鬆動損壞。
未來應用於北都區項目
港大城市規劃及設計系講座教授葉嘉安補充，系統應用潛力不止於建築業，未來可延伸至高價值電子產品、醫療用品等領域。「智運寶2.0」未來將應用於北都區項目，由於該區將有多個地盤同步施工，物流複雜度較德田街項目提升5至10倍，系統可實現多個地盤協調，統一安排貨車運輸次序，避免主幹道擁堵。
