中大與內地多所高校 首創統一食道癌分型系統及AI診斷
【大公報訊】記者郭如佳報道：食道癌是亞洲地區高發的癌症之一，香港每年約有400名食道癌新增個案，其中食道鱗狀細胞癌（ESCC）佔個案數的九成。然而，對於ESCC，醫學界一直沒有統一的分型標準，難以為患者制定精準個人化治療方案。香港中文大學聯同多間內地學校、機構展開研究，創立全球首個統一食道癌分型系統，並開發人工智能診斷工具「imECMS」協助病人癌症分型，大幅度降低檢測時間和成本。
數分鐘即可判斷分型
中大團隊表示，ESCC具有複雜、多樣性的特徵，因此沒有劃一分型標準，難以制定精準個人化治療方案，對病人治療後的預後情況造成影響。
中大醫學院外科學系副教授王鑫博士團隊聯同山西醫科大學、深圳灣實驗室、北京大學深圳醫院以及北京大學腫瘤醫院，就ESCC分型展開研究。利用「相似性網絡融合」的研究方法，分析152名ESCC患者的全基因測序、RNA測序、DNA甲基化測試等信息，對比其特徵的相似性，並進一步參照現時主流的八種主流ESCC分型系統。
最終確定四種共識分子亞型，每種分型具有不同生物學特徵及治療意義，成為全球首個統一並具有高度共識的ESCC分型系統。部分分型對化療藥物、抑制劑等反應良好。團隊正推進將分型研究成果轉化落地，開發AI診斷工具「imECMS」，利用臨床常規使用的H&E染色病理切片，自動分析切片中細胞或間質等組織的排列方法及空間關係，在數分鐘內準確判斷患者所屬的四個癌症亞型，不但縮短現時需數星期進行RNA測序的時間及成本，患者亦無需額外抽取樣本檢測，提升辨識更有效治療方案的機會。
中大團隊表示，未來只要設有標準醫療設施的醫院都可通過「imECMS」實現精準醫療分析，制定治療方案。期望能夠在醫療資源有限、食道癌影響最重的地區推廣。是次研究成果已刊登於《自然》（Nature）旗下的國際知名權威期刊《信號轉導與靶向治療》（Signal Transduction and Targeted Therapy）。
