中大製AI影「眼底相」偵測阿茲海默症
香港文匯報訊（記者 文森）香港中文大學帶領國際團隊成功研發全球首個人工智能系統，只需透過分析俗稱「眼底相」的視網膜圖像，便能偵測阿茲海默症，準確度達84%。團隊昨日發表相關研究報告，指有關系統不但容易應用、非入侵性，且成本效益高，有望日後在社區成為篩查罹患阿茲海默症高危人士的重要工具。有關研究成果已於國際期刊《刺針》旗下《The Lancet Digital Health》發表。
現時本港平均每十名70歲或以上長者便有一人罹患認知障礙症，11萬名患者當中，有約7萬人屬阿茲海默症。中大醫學院內科及藥物治療學系腦神經科臨床專業顧問區穎芝指，過往未有單一的檢查方法斷症，只能靠問症、認知測驗和腦結構影像掃描等方法診症，要準確診斷較難；而現時偵測腦內澱粉狀蛋白的方法，例如正電子腦掃描或通過腰椎穿刺提取腦脊液等，目前都不普及且具入侵性。
為解決臨床上的限制，中大醫學院率領來自新加坡、英國和美國的多間醫療中心及院校，成功研發一套應用尖端人工智能技術，僅透過「眼底相」已可偵測阿茲海默症的人工智能系統，這既方便又不怕感染，且可避免醫生的斷症誤差。
新系統偵測準確度達84%
中大醫學院眼科及視覺科學學系主任譚智勇解釋，眼底內的血管和視覺神經是中樞神經系統中唯一可以直接觀察和分析的血管和神經線，藉着拍攝「眼底相」這種非入侵性的方法，能直接觀察和分析有否出現阿茲海默症相關的病變，只需數分鐘能估算病人的患病幾率，讓他們盡早銜接相關的醫療服務。他續指，拍攝「眼底相」的技術在香港非常普遍，不少家庭醫生診所都可配置，惟當中使用的人工智能系統價格昂貴，期望未來能簡化系統，降低成本。
研究團隊利用近1.3萬張來自648名阿茲海默症患者和3,240名認知功能正常人士的「眼底相」，用於研發和測試新系統。經實驗驗證，新系統偵測阿茲海默症準確度為84%，敏感度和特異性分別達93%和82%。另外，將新系統應用於來自不同種族和國家的「眼底相」數據，準確度亦達80%至92%。
