智駕前沿/自動駕駛帶動行業變革 貢獻超預期\智能駕駛行業從業者 張海洲
過去的兩個月，對自動駕駛行業來說實在難熬。太平洋兩岸，賽道明星公司紛紛遭遇危機。
在美國，10月下旬，擁有福特（US：F）、大眾兩大車企加持的ArgoAI倒閉，這家L4級自動駕駛明星公司估值曾高達70億美元，是行業公認的頭部企業。同在10月下旬，被英特爾（US：INTC）收購的自動駕駛公司Mobileye（US：MBLY）在美國上市，雖然上市首日股價大漲，但目前市值僅約為207億美元，與巔峰時的500億美元相去甚遠。
在中國，L4級自動駕駛公認技術實力最強、融資估值最高的小馬智行亦被媒體報道進行「架構調整」。
整個行業似乎在一夜之間進入寒冬，一時間唱衰言論甚囂塵上。作為從業者，筆者認為需要冷靜看待自動駕駛的發展。這是個充滿魅力的行業，其真正價值體現在對其他行業的帶動作用，遠超過「自動駕駛汽車能否落地」這麼簡單。
首先，什麼是自動駕駛？包括特斯拉在內，目前市面上可售的、被認為具備自動駕駛功能的車型都只能算是「高級輔助駕駛」，因為他們沒有做到一點，就是駕駛員雙手脫離方向盤。而真正的自動駕駛則仍主要在內地（例如廣州、深圳、北京亦莊、上海嘉定）和美國加州大規模路測，距真正的商業化落地仍有一段距離。
「輔助駕駛＋自動駕駛」在業內被統稱為「智能駕駛」，具備這些功能的車輛被稱為「智能汽車」。在科技領域，自動駕駛被稱為「人工智能之母」。一方面是因為人命關天、安全第一、容錯率為零，所以技術要求更高；另一方面則是因為自動駕駛研發包括海量數據處理、算法優化、硬件開發、生產製造、C端應用開發等領域的大量工作，其帶動效應超過其他行業。
促進交通體系智慧化
自動駕駛將能帶動其他行業一起發展，例如新型零部件產業鏈、智能製造等。與此同時，自動駕駛的發展還可促進交通體系向智慧、網聯化的變革。
以芯片為例，這些年也可謂「捲出了新的高度」。一輛智能駕駛汽車使用的芯片數量可到達上千顆，乃至幾千顆各類芯片，為很多公司帶來新的機遇。國際市場上，英偉達（US：NVDA）、英特爾的產品日臻高端，特斯拉（US：TSLA）也推出高質量芯片。
在中國，以地平線為代表的優秀公司也推出量產車的芯片，並開始實現部分功能的國產替代。再例如傳感器，自動駕駛的發展讓激光雷達應運而生，同樣快速發展。雖然美國的激光雷達公司如同行業一樣遭遇困境，但如禾賽科技等的內地公司則獲得大量訂單，產品方案也愈來愈成熟。
智能駕駛的發展也促進了高精度組合定位賽道的出現，神秘的慣性導航技術得以從黑科技走向生活。例如以導遠電子為首的頭部玩家把慣性導航與衛星信號、差分技術組合在一起，再用算法教會智能汽車無懼路況與天氣的挑戰，總能精準認知自己在哪裏、要去哪裏、下一秒會出現在哪裏。
再例如軟件，正是由於汽車行業進入「軟件定義汽車」的時代，海量的數據激發了工程師們的潛力，智能汽車的數據處理能力取得了長足的發展。
研發技術應用範圍廣
更重要的是，這些被智能駕駛帶動的技術有着廣闊的應用場景。哪怕在可預見的未來，自動駕駛無法實現落地，相關技術也會走入其他領域，為我們的經濟發展、生活進步帶來價值。
高精度組合定位技術已不再是智能汽車的「特供品」，它已逐漸被運用於機器人、農業機械、無人機，甚至是醫療儀器等行業。同樣，激光雷達也已在智慧倉儲、工業機器人廣泛運用。
不少智能駕駛軟件工程師會選擇加入到其他子行業，繼續憑藉自身能力和經驗處理着網絡互聯時代生成的各類數據，對外輸送寶貴的人力資源。
老生常談的說，任何新產品、新技術的出現都會有風口、有高峰、有低谷，甚至有可能徹底消失。但面對新興科技，我們不要過早地唯結果論，可以更耐心地看待它的現時意義，更冷靜地觀察這一批走在時代前沿的優秀人才運用自身的聰明才智創造更大價值。
哪怕是當今最不可或缺的芯片產業，在二十世紀五六十年代也經歷過各種不看好。而現在，芯片不僅不可或缺，毫不誇張地說，優秀的芯片也在推動科技的不斷進步。
業內有這麼一句話「自動駕駛如同登月」，不僅反映出該領域的技術難度之高，更體現做自動駕駛的關鍵是積累，積累每一個跬步才能至千里、萬里。而每一步的印記都不會白留，都會展現技術的價值。
如果你發現、感受到這些價值，那麼高級別自動駕駛何時真正落地、能否落地就沒那麼重要了。當下這個所謂的行業的「寒冬」，也就何足道哉了。
