譚鐵牛：模式識別前景可期
【大公報訊】記者周琳北京報道：中聯辦副主任、原中國科學院副院長譚鐵牛（圖）8日在北京舉辦的腦科學與人工智能論壇上發表《生物啟發的模式識別》主旨報告，指出模式識別是人工智能的核心內容，其技術瓶頸可通過借鑒生物的機理改進，未來生物啟發的模式識別將在人工智能領域前景可期。
模式識別是人類最重要的智能行為，也是人工智能重要的研究內容。它適用於醫學、金融多領域。譚鐵牛多年致力於模式識別研究，參與制定了國際標準，在國際頂級刊物上發表了大量虹膜識別的文章，並建立了目前國際上規模最大的共享虹膜圖像庫，被多國共享使用。
「模式識別最終的追求是希望模擬逼近人的模式識別，這是非常艱巨的過程。」譚鐵牛指出，瓶頸主要在於魯棒性、自適應性和可泛化性三個方面。
他認為，解決上述問題的關鍵就是人類本身。在微觀層面上，人工智能的模式識別可借鑒人類的神經元，神經元有興奮性、抑制性、功能可塑性，和傳播性。科學家受到這個啟發，增強了模式識別動態系統的穩定性。
同時在遷移學習上，譚鐵牛指出，小孩看了一次蘋果就很容易識別其他類型的蘋果，並不需要人工智能大量的深度學習數據。因而，在人工智能學習的過程中，利用已經學到的內容進一步在環境裏交互，獲得更多學習的信息，模擬生物完全交互。或通過自重構對抗訓練方法，尋找穩定的優化算法，真實數據分布進行有效的擬合，生成自己所需要的圖像。
