APEC成員AI發展不均 亟須建合作平台和機制
APEC的21個成員經濟體之間的發展差距，遠比外界印象中大。從全球格局看，AI研發高度集中於少數經濟體。《全球人工智能創新指數報告2026》顯示，美國以78.44分居首，中國以60.49分排名第二，領先第三名20.5分。斯坦福大學《2026年人工智能指數報告》同樣顯示，2025年全球標誌性AI模型仍高度集中於美國和中國，韓國等少數經濟體也有一定產出，但其餘經濟體數量明顯較少。
有評論指出，APEC成員AI能力呈現「少數領跑、多數落後」格局。新加坡、韓國已將AI深度嵌入高端製造、金融服務與城市治理；不少東盟經濟體仍受制於算力設施薄弱、小語種數據匱乏、研發能力不足；部分太平洋島國的AI探索還停留在單點試用。
人工智能的鴻溝首先體現在算力與資本。據統計，2025年美國私營AI投資達2,859億美元，約為中國的23倍。國際貨幣基金組織測算，發達經濟體的「人工智能準備指數」明顯高於新興市場國家，低收入國家墊底。據國際電信聯盟2025年數據，全球仍有約四分之一人口無法接入互聯網。此外，主流大模型訓練語言料高度集中於英語等少數語言，小語種地區面臨「被定義」困境。
以政府間機制彌合智能鴻溝
中國人民大學公共管理學院黨委副書記劉鵬指出，許多AI標準由發達國家主導，「如果欠發達經濟體在標準制定中缺位，可能出現『技術越合作、區域分化越大』的情況」。
人工智能的鴻溝不會自動消失，單靠市場只會讓技術、資本優勢進一步向強者集中。APEC數字和人工智能部長會議今年7月在成都通過的《成都聲明》呼籲彌合數字鴻溝和智能鴻溝。專家認為，充分發揮政府間機制作用非常關鍵，讓政府搭建基本合作框架，讓產業界和學術界在框架下各展所長。縮小人工智能的鴻溝，既需補齊數字基礎設施，也需通過能力建設和標準制定，讓發展中成員從「規則旁觀者」成長為「規則參與者」。
