【城市TechTalk】「便便銀行」監測寵物健康 及早發現病徵
根據政府統計，全港有逾24萬住戶飼養寵物，而寵物健康管理需求亦日趨殷切。正所謂「預防勝於治療」，筆者團隊利用AI（人工智能）影像辨識技術，研發一套「AI寵物健康監測」應用程式，助飼主持續監察寵物的身體狀況——只需以手機拍攝寵物的糞便、嘔吐物或走路情況，系統會自動分析影像，數秒內生成健康報告與風險提示。平台技術經獸醫檢視及驗證，準確率高逾九成，有助飼主及早發現毛孩病徵，避免錯過黃金治療期。
筆者與弟弟於2023年成立初創公司Petalife，研發初衷源於一段親身經歷。小時候，家中愛犬因慢性病離世，當時家人未能及時察覺牠的異樣，事後無比自責。這段經歷也讓我意識到，市場上極度缺乏操作簡單、非入侵性且能持續追蹤的寵物居家監測方案；即使飼主帶寵物就診，也往往只能憑記憶描述病情，缺乏客觀且連續的數據參考，或多或少影響獸醫的診斷精確度。
投身社會後，我們萌生創業念頭，起初嘗試開發「AI 皮膚影像分析」，但在諮詢獸醫業界後，發現方案技術可行性較低，獸醫反而建議我們可以從寵物糞便入手，這成為了關鍵的轉捩點。我們隨即調整方向，專注研發 AI 糞便分析技術，從零開始收集數據、訓練模型，逐步建構起專業的寵物健康數據庫。
早期生成式AI尚未普及，筆者團隊採用傳統電腦視覺（如YOLO模型架構）與機器學習，教導AI辨別糞便的顏色、形態、硬度及水分等特徵。當時的數據標記過程極其艱辛，我們曾花逾七個小時逐一檢視數千張相片，更曾因忘記儲存而讓成果化為烏有，幸好最終整理超過一萬份經由獸醫親自標記的數據樣本，成為我們自研AI極具含金量的核心基礎。
AI對話為飼主及時解疑難
目前，Petalife的 AI 分析整體準確率已達93%，累積處理逾一百萬個寵物健康信號。平台參照獸醫業界標準的「布里斯托糞便分類法」（Bristol Stool Scale），將結果分為七個等級，即時判斷寵物腸道風險；資料庫更已涵蓋常見的下消化道出血、寄生蟲感染及腸道發炎等逾 60 種腸道相關疾病。
隨着大型語言模型（LLM）技術成熟，我們的平台能把技術性分類結果轉化為平實易懂的報告，並設有 AI 對話功能，隨時解答飼主的疑問。
操作上，使用者只需以手機拍攝寵物的糞便、嘔吐物或走路的情況，系統便能在數秒內產出健康報告。所有紀錄會自動儲存，方便追蹤長期的指標變化，同時更可「一鍵分享」給予跟此平台合作的獸醫。這份報告的設計，既切合了獸醫應診時使用的格式，亦能將影像特徵直接轉化為客觀數據，協助獸醫在診症時快速掌握動物的病情。
持續的技術迭代下，我們希望讓AI寵物健康監測能夠真正深入每個寵物家庭，實踐「及早發現、及早治療」的終極目標。除了與國際寵物食品品牌合作，我們亦希望能通過影片分析寵物步態，以協助及早發現關節炎或髖關節發育不良等常見問題，同時亦將推出類似人類 BMI機制的BCS（體態評分）功能，更客觀地評估寵物體形狀況。
●蕭卓詠 Petalife（城大HK Tech300 初創企業）聯合創辦人兼行政總裁
